Biogen е биотехнологична и здравна компания, насочена към изследването, разработването и предоставянето на лечения за сериозни неврологични заболявания. Дейността ѝ обхваща заболявания като болестта на Алцхаймер, множествената склероза и спиналната мускулна атрофия, като съчетава клинични изследвания, научно сътрудничество и разработване на лекарства за напредъка на неврологията. Компанията поставя акцент и върху подобряването на достъпа до медицински грижи и насърчаването на по-голяма равнопоставеност в здравеопазването.
Старши мениджър „Наука за данните“, предиктивна аналитика и изкуствен интелект | Biogen
Ще ръководите инициативи в областта на предиктивната аналитика, машинното обучение и изкуствения интелект за американската търговска биотехнологична организация на Biogen. Ще създавате анализи за пациентите, доставчиците на здравни услуги, моделите на лечение и развитието на заболяванията.
Описание
- Създаване, валидиране и поддръжка на решения за машинно обучение и предиктивна аналитика за търговската функция в САЩ
- Оценяване на бизнес и аналитични изисквания и прилагане на подходящи статистически методи, методи за машинно обучение и изкуствен интелект
- Установяване и подобряване на практиките за разработване, наблюдение, управление и текуща оптимизация на модели
- Предоставяне на усъвършенствани аналитични решения, решения за машинно обучение и изкуствен интелект, които подпомагат разбирането на пациентските популации, поведението на доставчиците, моделите на лечение и развитието на заболяванията
- Изграждане на предиктивни модели за идентифициране и сегментиране на пациенти, започване на лечение, придържане към лечението, продължаване на лечението и ангажиране на доставчиците
- Комбиниране и анализиране на данни за искове, електронни здравни досиета, данни от специализирани аптеки и търговски набори от данни
- Работа с екипите Commercial, Medical Affairs и Insights & Analytics за превръщане на резултатите в стратегии, основани на доказателства
- Представяне на сложни аналитични резултати пред ръководители и междуфункционални заинтересовани страни
- Принос към среда, насочена към иновации, сътрудничество, непрекъснато развитие и техническо качество
- Надзор над външни доставчици и консултантски взаимоотношения
- Координиране на множество инициативи и изпълнение на работата в срок и при високи стандарти
- Докладване на директора по предиктивни науки
Изисквания
- Бакалавърска степен и най-малко пет години опит или магистърска степен и най-малко три години опит в областта на науката за данните, компютърните науки, статистиката, математиката, инженерството, икономиката или свързана количествена дисциплина
- Най-малко три години опит в подпомагането на търговски екипи в САЩ във фармацевтичния или биотехнологичния сектор
- Отлично владеене на Python и SQL
- Опит с Databricks, Snowflake и Power BI
- Задълбочени познания по машинно обучение, статистическо моделиране, предиктивна аналитика и оптимизация
- Познаване на източници на търговски фармацевтични данни като IQVIA, Symphony Health, Veeva, Komodo, данни за искове и електронни здравни досиета
- Отлични комуникационни умения и умения за управление на заинтересовани страни
- Готовност за приблизително 10–20% пътувания според нуждите
- Способност за работа в хибриден режим, включително три дни седмично на място в офиса в Research Triangle Park, Северна Каролина
Придобивки
- Право на участие в краткосрочни и дългосрочни програми за стимулиране, включително парични бонуси и възможности за дялово участие, за редовни служители
- Медицинско, стоматологично, офталмологично и животозастрахователно покритие
- Предложения за фитнес и благосъстояние, включително възстановяване на разходи за фитнес
- Краткосрочна и дългосрочна застраховка за инвалидност
- Най-малко 15 дни платен отпуск
- Допълнителен отпуск по повод затварянето в края на годината от 26 до 31 декември
- До 12 платени фирмени празнични дни
- Три платени почивни дни за лични значими поводи
- 80 часа отпуск по болест за календарна година
- Платен отпуск по майчинство и родителски отпуск
- Участие в план 401(k) с вноски от работодателя
- План за закупуване на акции от служители
- Възстановяване на разходи за обучение до 10 000 USD за календарна година
- Възможности за участие в групи за служебни ресурси