Biogen
Biogen
Biogen ir biotehnoloģiju un veselības aprūpes uzņēmums, kas koncentrējas uz smagu neiroloģisku slimību ārstēšanas metožu izpēti, izstrādi un nodrošināšanu. Tā darbība aptver tādas slimības kā Alcheimera slimība, multiplā skleroze un spinālā muskuļu atrofija. Uzņēmums apvieno klīniskos pētījumus, zinātnisko sadarbību un zāļu izstrādi, lai veicinātu neiroloģijas attīstību. Biogen arī uzsver piekļuves ārstēšanai uzlabošanu un lielākas vienlīdzības veicināšanu veselības aprūpē.

Vecākais datu zinātnes vadītājs, prognozējošā analītika un mākslīgais intelekts | Biogen

Vadiet prognozējošās analītikas, mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta iniciatīvas Biogen ASV komerciālajā biotehnoloģiju organizācijā. Radiet ieskatus par pacientiem, veselības aprūpes sniedzējiem, ārstēšanas modeļiem un slimības progresēšanu.

Apraksts

  • Izveidojiet, validējiet un atbalstiet mašīnmācīšanās un prognozējošās analītikas risinājumus ASV komerciālajai funkcijai
  • Izvērtējiet uzņēmējdarbības un analītikas prasības un piemērojiet atbilstošas statistikas, mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta pieejas
  • Izveidojiet un pilnveidojiet modeļu izstrādes, uzraudzības, pārvaldības un nepārtrauktas optimizācijas praksi
  • Nodrošiniet progresīvas analītikas, mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta risinājumus, kas palīdz izprast pacientu populācijas, pakalpojumu sniedzēju uzvedību, ārstēšanas modeļus un slimības progresēšanu
  • Izstrādājiet prognozējošos modeļus pacientu identificēšanai un segmentēšanai, ārstēšanas uzsākšanai, līdzestībai, ārstēšanas turpināšanai un pakalpojumu sniedzēju iesaistei
  • Apvienojiet un analizējiet atlīdzību prasību, elektronisko veselības ierakstu, specializēto aptieku un komerciālo datu kopas
  • Sadarbojieties ar komerciālās darbības, medicīnas lietu un Insights & Analytics komandām, lai atziņas pārvērstu uz pierādījumiem balstītās stratēģijās
  • Prezentējiet sarežģītus analītiskos rezultātus vadītājiem un starpfunkcionālajām ieinteresētajām personām
  • Veiciniet vidi, kas koncentrējas uz inovācijām, sadarbību, nepārtrauktu attīstību un tehnisko kvalitāti
  • Pārraugiet ārējos piegādātājus un konsultāciju attiecības
  • Koordinējiet vairākas iniciatīvas un nodrošiniet darbu izpildi laikā un augstā kvalitātē
  • Atskaitieties prognozējošo zinātņu direktoram

Prasības

  • Bakalaura grāds un vismaz piecu gadu pieredze vai maģistra grāds un vismaz trīs gadu pieredze datu zinātnē, datorzinātnē, statistikā, matemātikā, inženierzinātnēs, ekonomikā vai saistītā kvantitatīvā jomā
  • Vismaz trīs gadu pieredze ASV komerciālo komandu atbalstīšanā farmācijas vai biotehnoloģiju nozarē
  • Pārliecinošas Python un SQL zināšanas
  • Pieredze darbā ar Databricks, Snowflake un Power BI
  • Padziļinātas zināšanas par mašīnmācīšanos, statistisko modelēšanu, prognozējošo analītiku un optimizāciju
  • Komercfarmācijas datu avotu, piemēram, IQVIA, Symphony Health, Veeva, Komodo, atlīdzību prasību datu un elektronisko veselības ierakstu, pārzināšana
  • Spēcīgas saziņas un ieinteresēto personu pārvaldības prasmes
  • Gatavība pēc nepieciešamības ceļot aptuveni 10–20% darba laika
  • Spēja strādāt hibrīdi, tostarp trīs dienas nedēļā klātienē Research Triangle Park birojā Ziemeļkarolīnā

Priekšrocības

  • Pastāvīgie darbinieki var būt tiesīgi piedalīties īstermiņa un ilgtermiņa stimulu programmās, tostarp saņemt naudas prēmijas un akciju iespējas
  • Medicīniskā, zobārstniecības, redzes un dzīvības apdrošināšana
  • Fitnesa un labsajūtas piedāvājumi, tostarp fitnesa izdevumu atlīdzināšana
  • Īstermiņa un ilgtermiņa invaliditātes apdrošināšana
  • Vismaz 15 apmaksātas atvaļinājuma dienas
  • Papildu gada nogales slēgšanas atvaļinājums no 26. līdz 31. decembrim
  • Līdz 12 uzņēmuma apmaksātām svētku dienām
  • Trīs apmaksātas brīvdienas personiski nozīmīgiem notikumiem
  • 80 slimības atvaļinājuma stundas kalendārajā gadā
  • Apmaksāts grūtniecības un bērna kopšanas atvaļinājums
  • Iespēja piedalīties 401(k) programmā ar uzņēmuma līdzfinansējumu
  • Darbinieku akciju iegādes plāns
  • Mācību maksas kompensācija līdz 10 000 ASV dolāru kalendārajā gadā
  • Iespējas piedalīties darbinieku resursu grupās