Biogen je biotechnologická a zdravotnická společnost zaměřená na výzkum, vývoj a poskytování léčby závažných neurologických onemocnění. Zabývá se například Alzheimerovou chorobou, roztroušenou sklerózou a spinální svalovou atrofií a propojuje klinický výzkum, vědeckou spolupráci a vývoj léčiv s cílem posouvat neurologii. Společnost také klade důraz na zlepšování dostupnosti péče a podporu větší rovnosti ve zdravotnictví.
Seniorní manažer datové vědy, prediktivní analytiky a AI | Biogen
Veďte iniciativy v oblasti prediktivní analytiky, strojového učení a AI pro americkou komerční biotechnologickou organizaci společnosti Biogen. Vytvářejte poznatky o pacientech, zdravotnických pracovnících, vzorcích léčby a progresi onemocnění.
Popis
- Vytvářet, validovat a podporovat řešení strojového učení a prediktivní analytiky pro komerční funkci v USA
- Posuzovat obchodní a analytické požadavky a následně uplatňovat vhodné statistické metody, metody strojového učení a AI
- Zavádět a zlepšovat postupy pro vývoj, monitorování, řízení a průběžnou optimalizaci modelů
- Dodávat pokročilá analytická řešení, řešení strojového učení a AI, která podporují porozumění populacím pacientů, chování zdravotnických pracovníků, vzorcům léčby a progresi onemocnění
- Vytvářet prediktivní modely pro identifikaci a segmentaci pacientů, zahájení léčby, dodržování léčby, pokračování léčby a zapojení zdravotnických pracovníků
- Kombinovat a analyzovat údaje o pojistných nárocích, elektronické zdravotní záznamy, data specializovaných lékáren a komerční datové soubory
- Spolupracovat s týmy Commercial, Medical Affairs a Insights & Analytics na převodu zjištění do strategií založených na důkazech
- Prezentovat komplexní analytické výsledky vedoucím pracovníkům a mezioborovým zainteresovaným stranám
- Přispívat k prostředí zaměřenému na inovace, spolupráci, průběžný rozvoj a technickou kvalitu
- Dohlížet na externí dodavatele a poradenské vztahy
- Koordinovat více iniciativ a dodávat práci v termínu a ve vysoké kvalitě
- Podléhat řediteli prediktivních věd
Požadavky
- Bakalářský titul a nejméně pět let praxe nebo magisterský titul a nejméně tři roky praxe v oboru datové vědy, informatiky, statistiky, matematiky, inženýrství, ekonomie nebo příbuzném kvantitativním oboru
- Nejméně tři roky zkušeností s podporou amerických komerčních týmů ve farmaceutickém nebo biotechnologickém sektoru
- Pokročilá znalost Pythonu a SQL
- Zkušenosti s používáním Databricks, Snowflake a Power BI
- Pokročilé znalosti strojového učení, statistického modelování, prediktivní analytiky a optimalizace
- Znalost komerčních farmaceutických zdrojů dat, jako jsou IQVIA, Symphony Health, Veeva, Komodo, údaje o pojistných nárocích a elektronické zdravotní záznamy
- Vynikající komunikační schopnosti a schopnost řídit vztahy se zainteresovanými stranami
- Ochota cestovat přibližně 10–20 % podle potřeby
- Schopnost pracovat v hybridním režimu včetně tří dnů týdně na pracovišti Research Triangle Park v Severní Karolíně
Benefity
- Možnost účasti v krátkodobých a dlouhodobých motivačních programech včetně peněžních bonusů a příležitostí k získání akcií pro kmenové zaměstnance
- Zdravotní, stomatologické, oční a životní pojištění
- Fitness a wellness programy včetně příspěvku na fitness
- Pojištění pro případ krátkodobé a dlouhodobé pracovní neschopnosti
- Nejméně 15 dní placené dovolené
- Dodatečné placené volno v souvislosti s uzavřením společnosti od 26. do 31. prosince
- Až 12 placených firemních svátků
- Tři placené dny volna z osobních důvodů
- 80 hodin placené nemocenské dovolené za kalendářní rok
- Placená mateřská a rodičovská dovolená
- Účast v programu 401(k) s příspěvky zaměstnavatele
- Program nákupu akcií zaměstnanci
- Příspěvek na školné až do výše 10 000 amerických dolarů za kalendářní rok
- Možnost účasti ve skupinách zaměstnaneckých zdrojů