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Biogen
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5.001 – 10.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBiotechnologieFertigungGesundheitswesen
Biogen ist ein Biotechnologie- und Gesundheitsunternehmen, das sich auf die Erforschung, Entwicklung und Bereitstellung von Therapien für schwere neurologische Erkrankungen konzentriert. Die Arbeit umfasst Krankheiten wie Alzheimer, Multiple Sklerose und spinale Muskelatrophie und verbindet klinische Forschung, wissenschaftliche Zusammenarbeit und Arzneimittelentwicklung, um die Neurologie voranzubringen. Zudem setzt sich das Unternehmen für einen besseren Zugang zur Versorgung und mehr Gerechtigkeit im Gesundheitswesen ein.
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Senior Manager Data Science, Predictive Analytics und KI | Biogen

Leiten Sie Initiativen in den Bereichen prädiktive Analytik, maschinelles Lernen und KI für die US-amerikanische kommerzielle Biotechnologieorganisation von Biogen. Gewinnen Sie Erkenntnisse über Patienten, medizinische Leistungserbringer, Behandlungsmuster und den Krankheitsverlauf.

USVereinigte StaatenNCNorth CarolinaHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Erstellen, validieren und unterstützen Sie Lösungen für maschinelles Lernen und prädiktive Analytik für den US-amerikanischen Geschäftsbereich Commercial
  • Bewerten Sie geschäftliche und analytische Anforderungen und wenden Sie geeignete statistische, auf maschinellem Lernen basierende und KI-Methoden an
  • Etablieren und verbessern Sie Verfahren für die Modellentwicklung, Überwachung, Governance und kontinuierliche Optimierung
  • Entwickeln Sie fortschrittliche Analytik-, Machine-Learning- und KI-Lösungen, die das Verständnis von Patientengruppen, dem Verhalten von Leistungserbringern, Behandlungsmustern und dem Krankheitsverlauf verbessern
  • Erstellen Sie prädiktive Modelle zur Patientenidentifikation und -segmentierung sowie zur Analyse von Therapiebeginn, Therapietreue, Therapiekontinuität und der Einbindung von Leistungserbringern
  • Führen Sie Daten aus Leistungsabrechnungen, elektronischen Gesundheitsakten, Spezialapotheken und kommerziellen Datensätzen zusammen und analysieren Sie diese
  • Arbeiten Sie mit den Teams Commercial, Medical Affairs sowie Insights & Analytics zusammen, um Erkenntnisse in evidenzbasierte Strategien zu überführen
  • Präsentieren Sie komplexe analytische Ergebnisse Führungskräften und funktionsübergreifenden Stakeholdern
  • Tragen Sie zu einem Umfeld bei, das auf Innovation, Zusammenarbeit, kontinuierliche Weiterentwicklung und technische Qualität ausgerichtet ist
  • Steuern Sie externe Dienstleister und Beratungsbeziehungen
  • Koordinieren Sie mehrere Initiativen und liefern Sie Arbeiten termingerecht und in hoher Qualität
  • Berichten Sie an den Director of Predictive Sciences

Anforderungen

  • Bachelorabschluss und mindestens fünf Jahre Berufserfahrung oder Masterabschluss und mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder einer verwandten quantitativen Fachrichtung
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Unterstützung von US-amerikanischen Commercial-Teams im Pharma- oder Biotechnologiesektor
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Erfahrung mit Databricks, Snowflake und Power BI
  • Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen, statistischer Modellierung, prädiktiver Analytik und Optimierung
  • Vertrautheit mit kommerziellen Datenquellen der Pharmaindustrie wie IQVIA, Symphony Health, Veeva, Komodo, Leistungsabrechnungen und elektronischen Gesundheitsakten
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
  • Bereitschaft zu ungefähr 10–20 % Reisetätigkeit nach Bedarf
  • Bereitschaft zur hybriden Arbeit, einschließlich drei Tagen pro Woche vor Ort im Büro im Research Triangle Park, North Carolina

Zusatzleistungen

  • Anspruch auf kurz- und langfristige Incentive-Programme, einschließlich Barboni und Beteiligungsmöglichkeiten, für reguläre Mitarbeitende
  • Kranken-, Zahn-, Augen- und Lebensversicherung
  • Angebote für Fitness und Wohlbefinden, einschließlich Fitnesskostenerstattung
  • Kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung
  • Mindestens 15 bezahlte Urlaubstage
  • Zusätzlicher bezahlter Jahresendurlaub vom 26. Dezember bis zum 31. Dezember
  • Bis zu 12 vom Unternehmen bezahlte Feiertage
  • Drei bezahlte freie Tage für persönliche Anlässe
  • 80 Stunden bezahlter Krankheitsurlaub pro Kalenderjahr
  • Bezahlter Mutterschafts- und Elternurlaub
  • Teilnahme an einem 401(k)-Programm mit Arbeitgeberzuschüssen
  • Aktienkaufprogramm für Mitarbeitende
  • Erstattung von Studiengebühren bis zu 10.000 US-Dollar pro Kalenderjahr
  • Möglichkeiten zur Teilnahme an Employee Resource Groups

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