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Biogen
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5001 – 10.000 Empleados
Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaBiotecnologíaManufactura
Biogen es una empresa de biotecnología y atención sanitaria centrada en investigar, desarrollar y ofrecer tratamientos para enfermedades neurológicas graves. Su trabajo abarca enfermedades como el alzhéimer, la esclerosis múltiple y la atrofia muscular espinal, y combina la investigación clínica, la colaboración científica y el desarrollo de medicamentos para impulsar los avances en neurología. La empresa también hace hincapié en mejorar el acceso a la atención y promover una mayor equidad en la atención sanitaria.
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Gerente sénior de Ciencia de Datos, Analítica Predictiva e IA | Biogen

Lidera iniciativas de analítica predictiva, aprendizaje automático e IA para la organización biotecnológica comercial de Biogen en Estados Unidos. Genera conocimientos sobre pacientes, profesionales sanitarios, patrones de tratamiento y progresión de enfermedades.

USEstados UnidosNCCarolina del NorteHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Descripción

  • Crear, validar y respaldar soluciones de aprendizaje automático y analítica predictiva para la función Comercial de Estados Unidos
  • Evaluar los requisitos empresariales y analíticos, y aplicar enfoques estadísticos, de aprendizaje automático e IA adecuados
  • Establecer y mejorar las prácticas de desarrollo, supervisión, gobernanza y optimización continua de modelos
  • Proporcionar soluciones avanzadas de analítica, aprendizaje automático e IA que ayuden a comprender las poblaciones de pacientes, el comportamiento de los profesionales sanitarios, los patrones de tratamiento y la progresión de enfermedades
  • Desarrollar modelos predictivos para la identificación y segmentación de pacientes, el inicio del tratamiento, la adherencia, la persistencia y la interacción con profesionales sanitarios
  • Combinar y analizar reclamaciones, historiales médicos electrónicos, datos de farmacias especializadas y conjuntos de datos comerciales
  • Colaborar con los equipos Comerciales, de Asuntos Médicos y de Perspectivas y Analítica para convertir los hallazgos en estrategias basadas en evidencia
  • Presentar resultados analíticos complejos a ejecutivos y partes interesadas interfuncionales
  • Contribuir a un entorno centrado en la innovación, la colaboración, el desarrollo continuo y la calidad técnica
  • Supervisar proveedores externos y relaciones de consultoría
  • Coordinar múltiples iniciativas y entregar el trabajo a tiempo y con un alto nivel de calidad
  • Reportar al Director de Ciencias Predictivas

Requisitos

  • Título universitario y al menos cinco años de experiencia, o título de máster y al menos tres años, en ciencia de datos, informática, estadística, matemáticas, ingeniería, economía u otra disciplina cuantitativa relacionada
  • Al menos tres años de experiencia trabajando con equipos Comerciales de Estados Unidos en el sector farmacéutico o biotecnológico
  • Dominio de Python y SQL
  • Experiencia con Databricks, Snowflake y Power BI
  • Conocimientos avanzados de aprendizaje automático, modelado estadístico, analítica predictiva y optimización
  • Familiaridad con fuentes de datos comerciales farmacéuticos como IQVIA, Symphony Health, Veeva, Komodo, reclamaciones e historiales médicos electrónicos
  • Sólidas habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas
  • Disponibilidad para viajar aproximadamente entre un 10 % y un 20 %, según sea necesario
  • Capacidad para trabajar en modalidad híbrida, incluidos tres días por semana presenciales en la oficina de Research Triangle Park, Carolina del Norte

Beneficios

  • Elegibilidad para programas de incentivos a corto y largo plazo, incluidos bonos en efectivo y oportunidades de participación accionaria, para empleados regulares
  • Cobertura de seguro médico, dental, oftalmológico y de vida
  • Programas de actividad física y bienestar, incluido el reembolso de gastos de actividad física
  • Seguro por incapacidad a corto y largo plazo
  • Al menos 15 días de vacaciones pagadas
  • Días adicionales de permiso por cierre de fin de año del 26 al 31 de diciembre
  • Hasta 12 días festivos pagados por la empresa
  • Tres días libres pagados por motivos de importancia personal
  • 80 horas de licencia por enfermedad por año natural
  • Licencia remunerada por maternidad y paternidad
  • Participación en un plan 401(k) con aportaciones equivalentes de la empresa
  • Plan de compra de acciones para empleados
  • Reembolso de matrícula de hasta 10 000 USD por año natural
  • Oportunidades para participar en grupos de recursos para empleados

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