Biogen — биотехнологическая и медицинская компания, специализирующаяся на исследовании, разработке и предоставлении методов лечения серьёзных неврологических заболеваний. Компания работает с такими заболеваниями, как болезнь Альцгеймера, рассеянный склероз и спинальная мышечная атрофия, сочетая клинические исследования, научное сотрудничество и разработку лекарственных препаратов для развития неврологии. Biogen также уделяет внимание улучшению доступа к медицинской помощи и поддержке большей справедливости в сфере здравоохранения.
Старший менеджер по анализу данных, прогнозной аналитике и ИИ | Biogen
Руководите инициативами в области прогнозной аналитики, машинного обучения и ИИ для коммерческого биотехнологического подразделения Biogen в США. Формируйте аналитические выводы о пациентах, медицинских специалистах, моделях лечения и прогрессировании заболеваний.
Описание
- Создавать, проверять и поддерживать решения в области машинного обучения и прогнозной аналитики для коммерческого подразделения в США
- Оценивать бизнес- и аналитические требования, а затем применять подходящие методы статистики, машинного обучения и ИИ
- Разрабатывать и совершенствовать практики создания, мониторинга, управления и постоянной оптимизации моделей
- Предоставлять решения в области продвинутой аналитики, машинного обучения и ИИ, помогающие понимать популяции пациентов, поведение медицинских специалистов, модели лечения и прогрессирование заболеваний
- Создавать прогнозные модели для выявления и сегментации пациентов, начала лечения, соблюдения режима лечения, продолжения лечения и взаимодействия с медицинскими специалистами
- Объединять и анализировать данные о страховых требованиях, электронных медицинских картах, специализированных аптеках и коммерческие наборы данных
- Работать с командами коммерческого подразделения, медицинского отдела и аналитики, чтобы превращать результаты в стратегии, основанные на фактических данных
- Представлять сложные аналитические результаты руководителям и межфункциональным заинтересованным сторонам
- Вносить вклад в среду, ориентированную на инновации, сотрудничество, непрерывное развитие и техническое качество
- Курировать внешних поставщиков и консультационные отношения
- Координировать несколько инициатив и выполнять работу в срок и на высоком уровне
- Подчиняться директору по прогнозным исследованиям
Требования
- Степень бакалавра и не менее пяти лет опыта либо степень магистра и не менее трех лет опыта в области анализа данных, компьютерных наук, статистики, математики, инженерии, экономики или смежной количественной дисциплины
- Не менее трех лет опыта поддержки коммерческих команд США в фармацевтическом или биотехнологическом секторе
- Уверенное владение Python и SQL
- Опыт работы с Databricks, Snowflake и Power BI
- Продвинутые знания машинного обучения, статистического моделирования, прогнозной аналитики и оптимизации
- Знание коммерческих фармацевтических источников данных, таких как IQVIA, Symphony Health, Veeva, Komodo, страховые требования и электронные медицинские карты
- Сильные навыки коммуникации и управления отношениями с заинтересованными сторонами
- Готовность к поездкам примерно в объеме 10–20% по мере необходимости
- Готовность работать в гибридном формате, включая присутствие в офисе Research Triangle Park в Северной Каролине три дня в неделю
Преимущества
- Право на участие в краткосрочных и долгосрочных стимулирующих программах, включая денежные бонусы и возможности получения акций, для штатных сотрудников
- Медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и страхование жизни
- Фитнес- и велнес-программы, включая компенсацию расходов на фитнес
- Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
- Не менее 15 дней оплачиваемого отпуска
- Дополнительный оплачиваемый отпуск в связи с закрытием компании с 26 по 31 декабря
- До 12 оплачиваемых компанией праздничных дней
- Три оплачиваемых выходных дня по личным обстоятельствам
- 80 часов оплачиваемого больничного в календарном году
- Оплачиваемый отпуск по беременности и родам, а также родительский отпуск
- Участие в программе 401(k) с соответствующими взносами компании
- Программа покупки акций сотрудниками
- Компенсация расходов на обучение до 10 000 долларов США за календарный год
- Возможности участия в группах ресурсов для сотрудников