Biogen
Biogen
Biogen je biotehnološka i zdravstvena kompanija usmjerena na istraživanje, razvoj i dostupnost liječenja za ozbiljna neurološka stanja. Njezin rad obuhvaća bolesti poput Alzheimerove bolesti, multiple skleroze i spinalne mišićne atrofije, povezujući klinička istraživanja, znanstvenu suradnju i razvoj lijekova radi napretka neurologije. Kompanija također naglašava poboljšanje pristupa skrbi i poticanje veće jednakosti u zdravstvu.

Viši menadžer za podatkovnu znanost, prediktivnu analitiku i umjetnu inteligenciju | Biogen

Vodit ćete inicijative iz prediktivne analitike, strojnog učenja i umjetne inteligencije za Biogenovu komercijalnu biotehnološku organizaciju u SAD-u. Stvarat ćete uvide o pacijentima, pružateljima zdravstvene skrbi, obrascima liječenja i napredovanju bolesti.

Opis

  • Kreirati, validirati i podržavati rješenja strojnog učenja i prediktivne analitike za komercijalnu funkciju u SAD-u
  • Procijeniti poslovne i analitičke zahtjeve, a zatim primijeniti odgovarajuće statističke pristupe, pristupe strojnog učenja i umjetne inteligencije
  • Uspostaviti i unaprijediti prakse razvoja, praćenja, upravljanja i kontinuirane optimizacije modela
  • Isporukom naprednih analitičkih rješenja, strojnog učenja i umjetne inteligencije pridonositi razumijevanju populacija pacijenata, ponašanja pružatelja, obrazaca liječenja i napredovanja bolesti
  • Izrađivati prediktivne modele za identifikaciju pacijenata, segmentaciju, započinjanje liječenja, pridržavanje liječenja, ustrajnost u liječenju i angažman pružatelja
  • Kombinirati i analizirati podatke o potraživanjima, elektroničke zdravstvene zapise, podatke specijaliziranih ljekarni i komercijalne skupove podataka
  • Surađivati s timovima Commercial, Medical Affairs i Insights & Analytics kako bi se nalazi pretvorili u strategije utemeljene na dokazima
  • Predstavljati složene analitičke rezultate izvršnim rukovoditeljima i međufunkcionalnim dionicima
  • Doprinositi okruženju usmjerenom na inovacije, suradnju, kontinuirani razvoj i tehničku kvalitetu
  • Nadzirati vanjske dobavljače i konzultantske odnose
  • Koordinirati više inicijativa i isporučivati radove prema rasporedu i uz visoke standarde
  • Podnositi izvještaje direktoru za prediktivne znanosti

Zahtjevi

  • Preddiplomski studij i najmanje pet godina iskustva ili diplomski studij i najmanje tri godine iskustva u podatkovnoj znanosti, računalnoj znanosti, statistici, matematici, inženjerstvu, ekonomiji ili srodnoj kvantitativnoj disciplini
  • Najmanje tri godine iskustva u podršci komercijalnim timovima u SAD-u u farmaceutskom ili biotehnološkom sektoru
  • Napredno znanje Pythona i SQL-a
  • Iskustvo u korištenju alata Databricks, Snowflake i Power BI
  • Napredno znanje strojnog učenja, statističkog modeliranja, prediktivne analitike i optimizacije
  • Poznavanje izvora komercijalnih farmaceutskih podataka kao što su IQVIA, Symphony Health, Veeva, Komodo, podaci o potraživanjima i elektronički zdravstveni zapisi
  • Izvrsne komunikacijske vještine i sposobnosti upravljanja dionicima
  • Spremnost na približno 10–20 % putovanja prema potrebi
  • Sposobnost rada u hibridnom režimu, uključujući tri dana tjedno na lokaciji u uredu Research Triangle Park u Sjevernoj Karolini

Pogodnosti

  • Pravo na kratkoročne i dugoročne programe poticaja, uključujući novčane bonuse i mogućnosti dobivanja vlasničkih udjela, za redovne zaposlenike
  • Pokriće zdravstvenog, stomatološkog, oftalmološkog i životnog osiguranja
  • Programi fitnessa i dobrobiti, uključujući naknadu za fitness
  • Kratkoročno i dugoročno osiguranje od invalidnosti
  • Najmanje 15 dana plaćenog godišnjeg odmora
  • Dodatni dopust zbog zatvaranja na kraju godine od 26. do 31. prosinca
  • Do 12 plaćenih korporativnih blagdana
  • Tri plaćena slobodna dana za osobno važne prigode
  • 80 sati bolovanja po kalendarskoj godini
  • Plaćeni rodiljni i roditeljski dopust
  • Sudjelovanje u planu 401(k) uz podudarajuće doprinose poslodavca
  • Plan kupnje dionica za zaposlenike
  • Naknada troškova školovanja do 10 000 USD po kalendarskoj godini
  • Mogućnosti sudjelovanja u grupama zaposleničkih resursa