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Defcon AI
Defcon AI développe des logiciels fondés sur l’intelligence artificielle pour les opérations de logistique, de transport et de chaîne d’approvisionnement. Sa technologie associe la modélisation logicielle et des agents intelligents afin d’aider les organisations à planifier et à réagir aux perturbations causées par des catastrophes naturelles, des événements imprévus et des situations de conflit. À la croisée de l’intelligence artificielle, de la mobilité et de la logistique, l’entreprise collabore avec des partenaires pour proposer des outils fondés sur les données, conçus pour renforcer la résilience opérationnelle, la prise de décision et l’efficacité des interventions.

Ingénieur senior en résolution d’entités (télétravail, États-Unis)

Concevez des systèmes de résolution d’entités et de provenance des graphes prêts pour la production pour la plateforme de DEFCON AI. Appliquez des techniques de rapprochement d’enregistrements, de prise de décision explicable et de traçabilité des données pour soutenir des missions gouvernementales complexes.

Description

  • Développer et améliorer des flux de rapprochement au niveau des entités couvrant le blocage, la génération de candidats, la notation par paires, le regroupement et les politiques de seuil
  • Utiliser un moteur de rapprochement partagé pour la liaison d’enregistrements, la déduplication et la vérification d’entités connues
  • Créer un suivi de provenance reliant chaque nœud et chaque arête du graphe à sa source déclarante
  • Gérer l’arbitrage entre les fusions erronées et les séparations erronées, en rendant les décisions de rapprochement claires et explicables
  • Livrer l’implémentation du rapprochement conformément à la conception interne, évaluer séparément le jeu de données de référence, la récupération des candidats et le rapprochement final, puis fournir des recommandations de seuil fondées sur des preuves pour examen
  • Documenter suffisamment la méthodologie de rapprochement pour guider sa mise en œuvre par d’autres ingénieurs

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience, dont une expérience de mise en production de systèmes de rapprochement d’enregistrements ou de résolution d’entités
  • Capacité à expliquer les compromis liés au rapprochement, notamment les approches permettant d’éviter les fusions et séparations erronées
  • Solides compétences en Python et SQL, avec une expérience des grands ensembles de données désordonnés et réels
  • Capacité à expliquer les résultats du rapprochement à des parties prenantes qui doivent défendre des décisions sans connaître l’implémentation sous-jacente
  • La citoyenneté américaine est requise
  • Une habilitation de sécurité américaine Secret active est requise au début de l’emploi
  • Expérience pratique appréciée en rapprochement probabiliste avec des données d’identité incohérentes, notamment des noms, dates, adresses et identifiants, ainsi qu’une connaissance de leurs modes d’échec
  • Familiarité appréciée avec les frameworks et outils de liaison probabiliste d’enregistrements tels que les modèles de Fellegi-Sunter, Splink, Dedupe, Zingg ou un système interne équivalent
  • Expérience appréciée en liaison d’enregistrements, gestion des données de référence ou gestion des identités
  • Expérience appréciée en production dans la modélisation de données de graphes et les algorithmes de graphes
  • Connaissance appréciée de PostgreSQL et pgvector ou de technologies comparables
  • Habilitation de sécurité Top Secret active appréciée

Avantages

  • Environnement de travail entièrement à distance et axé sur les résultats
  • Rémunération compétitive avec bonus et participation au capital
  • Couverture médicale, dentaire et optique entièrement prise en charge par l’employeur pour les employés et leurs familles
  • Congés payés illimités avec l’accord du responsable
  • Horaires flexibles permettant de contrôler sa journée de travail
  • Quatorze semaines de congé parental entièrement rémunéré

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