D
Defcon AI utvikler AI-drevet programvare for logistikk, transport og forsyningskjeder. Teknologien kombinerer programvaremodellering og intelligente agenter for å hjelpe organisasjoner med å planlegge og håndtere forstyrrelser forårsaket av naturkatastrofer, uventede hendelser og omstridte forhold. Selskapet arbeider i skjæringspunktet mellom kunstig intelligens, mobilitet og logistikk, og samarbeider med partnere om å levere datadrevne verktøy som er utviklet for å styrke operasjonell motstandsdyktighet, beslutningstaking og effektiviteten i håndteringen.
Senioringeniør innen entitetsmatching (fjernarbeid, USA)
Bygg produksjonsklare systemer for entitetsmatching og grafproveniens for DEFCON AIs plattform. Bruk postmatching, forklarbar beslutningstaking og datalinjeteknikker for å støtte komplekse myndighetsoppdrag.
Beskrivelse
- Utvikle og forbedre arbeidsflyter for matching på entitetsnivå som omfatter blokkering, kandidatgenerering, parvis poengberegning, klyngedannelse og terskelpolicyer
- Bruk en felles matchingsmotor for postkobling, deduplisering og verifisering av kjente entiteter
- Opprett provenienssporing som kobler hver grafnode og -kant til kilden som underbygger den
- Håndter avveiningen mellom feilaktige sammenslåinger og feilaktige oppsplittinger, og gjør matchingsbeslutningene tydelige og forklarbare
- Lever matchingsimplementeringen i tråd med det interne designet, evaluer referansedatasettet, kandidatinnhentingen og den endelige matchingen separat, og gi evidensbaserte anbefalinger om terskelverdier til gjennomgang
- Dokumenter matchingsmetodikken grundig nok til å veilede implementering utført av andre ingeniører
Krav
- Minst fem års erfaring, inkludert produksjonsleveranse av systemer for postkobling eller entitetsoppløsning
- Evne til å formulere avveininger ved matching, inkludert metoder for feilaktige sammenslåinger og feilaktige oppsplittinger
- Sterke ferdigheter i Python og SQL, samt erfaring med store, uensartede datasett fra den virkelige verden
- Evne til å forklare matchingsresultater for interessenter som må kunne forsvare beslutninger uten å kjenne den underliggende implementeringen
- Amerikansk statsborgerskap er påkrevd
- Aktiv amerikansk Secret-sikkerhetsklarering er påkrevd ved ansettelsens start
- Foretrukket: praktisk erfaring med probabilistisk matching av inkonsistente identitetsdata, inkludert navn, datoer, adresser og identifikatorer, samt kunnskap om deres feilmønstre
- Foretrukket: kjennskap til rammeverk og verktøy for probabilistisk postkobling, som Fellegi-Sunter-modeller, Splink, Dedupe, Zingg eller et tilsvarende internt system
- Foretrukket: erfaring med postkobling, masterdatahåndtering eller identitetshåndtering
- Foretrukket: produksjonserfaring med datamodellering for grafer og grafalgoritmer
- Foretrukket: PostgreSQL og pgvector eller tilsvarende teknologier
- Foretrukket: aktiv Top Secret-klarering
Fordeler
- Fullt fjernbasert, resultatorientert arbeidsmiljø
- Konkurransedyktig lønn med bonus og aksjeprogram
- Arbeidsgiverbetalt helse-, tann- og synsforsikring for ansatte og familiene deres
- Ubegrenset betalt fri med lederens godkjenning
- Fleksibel arbeidstid med kontroll over arbeidsdagen
- Fjorten ukers fullt betalt foreldrepermisjon