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Defcon AI sviluppa software basato sull’intelligenza artificiale per le operazioni di logistica, trasporto e gestione della catena di approvvigionamento. La sua tecnologia combina la modellazione software e agenti intelligenti per aiutare le organizzazioni a pianificare e rispondere alle interruzioni causate da calamità naturali, eventi imprevisti e situazioni di conflitto. Operando all’intersezione tra intelligenza artificiale, mobilità e logistica, l’azienda collabora con partner per offrire strumenti basati sui dati, progettati per migliorare la resilienza operativa, il processo decisionale e l’efficienza della risposta.
Ingegnere senior per la risoluzione delle entità (da remoto, Stati Uniti)
Costruisci sistemi di risoluzione delle entità e di provenienza dei grafi pronti per la produzione per la piattaforma di DEFCON AI. Applica tecniche di abbinamento dei record, processi decisionali spiegabili e tracciabilità dei dati per supportare missioni governative complesse.
Descrizione
- Sviluppare e migliorare flussi di lavoro per l’abbinamento a livello di entità, includendo blocco, generazione dei candidati, assegnazione di punteggi a coppie, clustering e politiche di soglia
- Utilizzare un motore di abbinamento condiviso per il collegamento dei record, la deduplicazione e la verifica di entità note
- Creare un sistema di tracciamento della provenienza che colleghi ogni nodo e arco del grafo alla fonte che lo ha attestato
- Gestire il compromesso tra fusioni errate e separazioni errate, rendendo le decisioni di abbinamento chiare e spiegabili
- Realizzare l’implementazione dell’abbinamento in linea con il design interno, valutare separatamente il dataset di riferimento, il recupero dei candidati e l’abbinamento finale, quindi fornire raccomandazioni sulle soglie basate su evidenze per la revisione
- Documentare la metodologia di abbinamento in modo sufficientemente approfondito da guidarne l’implementazione da parte di altri ingegneri
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza, inclusa la realizzazione in produzione di sistemi di abbinamento dei record o di risoluzione delle entità
- Capacità di spiegare i compromessi dell’abbinamento, inclusi gli approcci per evitare fusioni e separazioni errate
- Solide competenze in Python e SQL, con esperienza nell’utilizzo di grandi dataset disordinati e reali
- Capacità di spiegare i risultati dell’abbinamento agli stakeholder che devono difendere le decisioni senza conoscere l’implementazione sottostante
- È richiesta la cittadinanza statunitense
- È richiesta un’abilitazione di sicurezza Secret statunitense attiva all’inizio del rapporto di lavoro
- Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza pratica nell’abbinamento probabilistico con dati di identità incoerenti, inclusi nomi, date, indirizzi e identificativi, nonché la conoscenza delle relative modalità di errore
- Costituisce un titolo preferenziale la familiarità con framework e strumenti di record linkage probabilistico, come i modelli Fellegi-Sunter, Splink, Dedupe, Zingg o un sistema interno equivalente
- Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nel record linkage, nella gestione dei dati master o nella gestione delle identità
- Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza in produzione nella modellazione dei dati dei grafi e negli algoritmi dei grafi
- Costituisce un titolo preferenziale la conoscenza di PostgreSQL e pgvector o di tecnologie comparabili
- Costituisce un titolo preferenziale un’abilitazione di sicurezza Top Secret attiva
Benefit
- Ambiente di lavoro completamente da remoto e orientato ai risultati
- Stipendio competitivo con bonus e partecipazione azionaria
- Copertura sanitaria, odontoiatrica e oculistica pagata dal datore di lavoro per i dipendenti e le loro famiglie
- Ferie retribuite illimitate previa approvazione del responsabile
- Orari flessibili con controllo sulla propria giornata lavorativa
- Quattordici settimane di congedo parentale completamente retribuito