D
Defcon AI разрабатывает программное обеспечение на основе искусственного интеллекта для логистики, транспорта и управления цепочками поставок. Технологии компании объединяют программное моделирование и интеллектуальных агентов, помогая организациям планировать работу и реагировать на сбои, вызванные стихийными бедствиями, непредвиденными событиями и действиями в условиях противодействия. Работая на пересечении искусственного интеллекта, мобильности и логистики, компания сотрудничает с партнёрами и создаёт инструменты на основе данных, призванные повышать устойчивость операций, качество принятия решений и эффективность реагирования.
Ведущий инженер по разрешению сущностей (удалённая работа, США)
Создавайте готовые к промышленной эксплуатации системы разрешения сущностей и подтверждения происхождения графов для платформы DEFCON AI. Применяйте сопоставление записей, объяснимое принятие решений и методы отслеживания происхождения данных для поддержки сложных государственных задач.
Соединенные Штаты160 000 $ – 195 000 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженерОписание
- Разрабатывайте и совершенствуйте процессы сопоставления на уровне сущностей, включая блокировку, формирование кандидатов, попарное оценивание, кластеризацию и политики пороговых значений
- Используйте общий механизм сопоставления для связывания записей, устранения дубликатов и проверки известных сущностей
- Создавайте отслеживание происхождения, связывающее каждый узел и каждое ребро графа с источником, который их подтвердил
- Управляйте компромиссом между ошибочными объединениями и ошибочными разделениями, делая решения о сопоставлении понятными и объяснимыми
- Реализуйте сопоставление в соответствии с внутренним проектом, отдельно оценивайте эталонный набор данных, извлечение кандидатов и итоговое сопоставление, а также предоставляйте основанные на фактах рекомендации по пороговым значениям для проверки
- Документируйте методологию сопоставления настолько подробно, чтобы другие инженеры могли использовать её при реализации
Требования
- Не менее пяти лет опыта, включая внедрение в промышленную эксплуатацию систем сопоставления записей или разрешения сущностей
- Умение объяснять компромиссы при сопоставлении, включая подходы к ошибочным объединениям и ошибочным разделениям
- Уверенные навыки работы с Python и SQL, а также опыт работы с большими, неструктурированными наборами данных из реального мира
- Умение объяснять результаты сопоставления заинтересованным сторонам, которым необходимо обосновывать решения без знания внутренней реализации
- Требуется гражданство США
- На момент начала работы требуется действующий допуск США уровня Secret
- Желательно: практический опыт вероятностного сопоставления противоречивых идентификационных данных, включая имена, даты, адреса и идентификаторы, а также знание соответствующих типов ошибок
- Желательно: знакомство с вероятностными фреймворками и инструментами для связывания записей, такими как модели Феллеги—Сантера, Splink, Dedupe, Zingg или эквивалентная внутренняя система
- Желательно: опыт работы со связыванием записей, управлением мастер-данными или управлением идентификацией
- Желательно: опыт промышленной эксплуатации моделей графовых данных и графовых алгоритмов
- Желательно: PostgreSQL и pgvector или сопоставимые технологии
- Желательно: действующий допуск Top Secret
Преимущества
- Полностью удалённая рабочая среда, ориентированная на результат
- Конкурентоспособная зарплата с бонусом и долевым участием
- Медицинская, стоматологическая страховка и страховка зрения за счёт работодателя для сотрудников и их семей
- Неограниченный оплачиваемый отпуск с одобрения руководителя
- Гибкий график с возможностью самостоятельно управлять рабочим днём
- Четырнадцать недель полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком