D
Defcon AI tworzy oprogramowanie wykorzystujące sztuczną inteligencję na potrzeby logistyki, transportu i zarządzania łańcuchem dostaw. Technologie firmy łączą modelowanie programowe z inteligentnymi agentami, pomagając organizacjom planować działania i reagować na zakłócenia spowodowane klęskami żywiołowymi, nieprzewidzianymi zdarzeniami oraz działaniami w warunkach przeciwności. Działając na styku sztucznej inteligencji, mobilności i logistyki, firma współpracuje z partnerami, dostarczając oparte na danych narzędzia zaprojektowane z myślą o zwiększaniu odporności operacyjnej, jakości podejmowania decyzji i skuteczności reagowania.
Starszy inżynier ds. rozpoznawania encji (praca zdalna, Stany Zjednoczone)
Twórz gotowe do zastosowań produkcyjnych systemy rozpoznawania encji i ustalania pochodzenia grafów dla platformy DEFCON AI. Stosuj dopasowywanie rekordów, objaśnialne podejmowanie decyzji i śledzenie pochodzenia danych, aby wspierać złożone zadania rządowe.
Stany Zjednoczone160 000 $ – 195 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynierOpis
- Twórz i rozwijaj przepływy dopasowywania na poziomie encji, obejmujące blokowanie, generowanie kandydatów, ocenę par, klastrowanie i zasady progów
- Korzystaj ze wspólnego silnika dopasowywania do łączenia rekordów, usuwania duplikatów i weryfikacji znanych encji
- Twórz mechanizmy śledzenia pochodzenia, które łączą każdy węzeł i każdą krawędź grafu ze źródłem potwierdzającym ich istnienie
- Zarządzaj kompromisem między błędnymi połączeniami a błędnymi rozdzieleniami, zapewniając przejrzystość i objaśnialność decyzji dotyczących dopasowania
- Dostarcz implementację dopasowywania zgodną z wewnętrznym projektem, osobno oceniaj zbiór referencyjny, pobieranie kandydatów i końcowe dopasowanie oraz przedstawiaj oparte na dowodach rekomendacje progów do weryfikacji
- Dokładnie dokumentuj metodologię dopasowywania, aby inni inżynierowie mogli wykorzystać ją podczas implementacji
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia, w tym wdrażanie produkcyjnych systemów dopasowywania rekordów lub rozpoznawania encji
- Umiejętność przedstawiania kompromisów związanych z dopasowywaniem, w tym podejść do błędnych połączeń i błędnych rozdzieleniem
- Bardzo dobra znajomość języków Python i SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi, nieuporządkowanymi zbiorami danych z rzeczywistego świata
- Umiejętność wyjaśniania wyników dopasowywania interesariuszom, którzy muszą uzasadniać decyzje bez znajomości wewnętrznej implementacji
- Wymagane jest obywatelstwo Stanów Zjednoczonych
- Na początku zatrudnienia wymagane jest aktywne poświadczenie bezpieczeństwa USA na poziomie Secret
- Mile widziane: praktyczne doświadczenie w probabilistycznym dopasowywaniu niespójnych danych identyfikacyjnych, w tym imion i nazwisk, dat, adresów oraz identyfikatorów, a także znajomość trybów ich zawodności
- Mile widziane: znajomość probabilistycznych frameworków i narzędzi do łączenia rekordów, takich jak modele Fellegiego–Suntera, Splink, Dedupe, Zingg lub równoważny system wewnętrzny
- Mile widziane: doświadczenie w łączeniu rekordów, zarządzaniu danymi podstawowymi lub zarządzaniu tożsamością
- Mile widziane: doświadczenie produkcyjne w modelowaniu danych grafowych i algorytmach grafowych
- Mile widziane: PostgreSQL i pgvector lub porównywalne technologie
- Mile widziane: aktywne poświadczenie bezpieczeństwa Top Secret
Benefity
- W pełni zdalne środowisko pracy ukierunkowane na rezultaty
- Konkurencyjne wynagrodzenie z premią i udziałami kapitałowymi
- Opłacane przez pracodawcę ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne dla pracowników i ich rodzin
- Nielimitowany płatny czas wolny za zgodą przełożonego
- Elastyczny grafik z możliwością samodzielnego zarządzania dniem pracy
- Czternaście tygodni w pełni płatnego urlopu rodzicielskiego