シニア・エンティティ解決エンジニア（米国リモート）
DEFCON AIのプラットフォーム向けに、本番運用に耐えるエンティティ解決およびグラフ来歴システムを構築します。レコードマッチング、説明可能な意思決定、データリネージ技術を活用し、複雑な政府ミッションを支援します。
仕事内容
- ブロッキング、候補生成、ペア単位のスコアリング、クラスタリング、しきい値ポリシーを含むエンティティ単位のマッチングワークフローを開発・改善する
- 共有マッチングエンジンを使用して、レコードリンケージ、重複排除、既知エンティティの検証を行う
- すべてのグラフノードとエッジを、それらを主張するソースに結び付ける来歴追跡を構築する
- 誤った統合と誤った分割のトレードオフを管理し、マッチングの判断を明確かつ説明可能にする
- 内部設計に基づいてマッチング実装を提供し、参照データセット、候補取得、最終マッチングを個別に評価して、レビュー用に根拠に基づくしきい値の推奨を提示する
- 他のエンジニアが実装の指針にできるよう、マッチング手法を十分に文書化する
応募要件
- 5年以上の経験があり、レコードマッチングまたはエンティティ解決システムを本番環境に導入した実績があること
- 誤った統合や誤った分割への対応を含め、マッチングのトレードオフを説明できること
- 高度なPythonおよびSQLスキルを持ち、大規模で不整然とした実世界のデータセットを扱った経験があること
- 基盤となる実装を知らないまま意思決定を説明・擁護する必要がある関係者に、マッチング結果を説明できること
- 米国市民権が必須
- 入社時点で有効な米国のSecretクリアランスが必須
- 歓迎：氏名、日付、住所、識別子など、一貫性のない本人識別データを用いた確率的マッチングの実務経験と、その失敗モードに関する知識
- 歓迎：Fellegi-Sunterモデル、Splink、Dedupe、Zingg、または同等の社内システムなど、確率的レコードリンケージのフレームワークやツールに精通していること
- 歓迎：レコードリンケージ、マスターデータ管理、またはアイデンティティ管理の経験
- 歓迎：グラフデータモデリングおよびグラフアルゴリズムの本番経験
- 歓迎：PostgreSQLおよびpgvector、または同等技術の経験
- 歓迎：有効な米国のTop Secretクリアランス
福利厚生
- 完全リモートで成果を重視する職場環境
- 競争力のある給与、ボーナス、株式報酬
- 従業員とその家族を対象とした会社負担の医療・歯科・眼科保険
- マネージャーの承認により取得できる無制限の有給休暇
- 勤務日の時間を自分で管理できる柔軟なスケジュール
- 14週間の全額有給育児休暇