시니어 엔터티 해석 엔지니어(미국 원격)
DEFCON AI 플랫폼을 위한 프로덕션급 엔터티 해석 및 그래프 출처 추적 시스템을 구축합니다. 레코드 매칭, 설명 가능한 의사결정, 데이터 계보 기술을 적용해 복잡한 정부 임무를 지원합니다.
설명
- 블로킹, 후보 생성, 쌍별 점수화, 클러스터링, 임계값 정책을 포함하는 엔터티 수준의 매칭 워크플로를 개발하고 개선합니다
- 공유 매칭 엔진을 사용해 레코드 연결, 중복 제거, 알려진 엔터티 검증을 수행합니다
- 모든 그래프 노드와 엣지를 해당 주장의 출처에 연결하는 출처 추적 기능을 구축합니다
- 잘못된 병합과 잘못된 분할 사이의 균형을 관리하고 매칭 결정을 명확하고 설명 가능하게 만듭니다
- 내부 설계에 따라 매칭 구현을 제공하고, 참조 데이터셋·후보 검색·최종 매칭을 별도로 평가하며, 검토를 위해 근거 기반 임계값 권장안을 제시합니다
- 다른 엔지니어가 구현 지침으로 활용할 수 있을 만큼 매칭 방법론을 충분히 문서화합니다
지원 자격
- 최소 5년의 경력이 있으며, 레코드 매칭 또는 엔터티 해석 시스템을 프로덕션에 제공한 경험이 포함되어야 합니다
- 잘못된 병합과 잘못된 분할에 대한 접근 방식을 포함해 매칭의 절충점을 설명할 수 있어야 합니다
- 뛰어난 Python 및 SQL 역량과 대규모의 불완전하고 복잡한 실제 데이터셋을 다룬 경험이 있어야 합니다
- 기반 구현을 알지 못한 채 결정을 옹호해야 하는 이해관계자에게 매칭 결과를 설명할 수 있어야 합니다
- 미국 시민권이 필수입니다
- 입사 시 유효한 미국 Secret 등급 보안 인가가 필수입니다
- 우대: 이름, 날짜, 주소, 식별자 등 일관되지 않은 신원 데이터를 활용한 확률적 매칭 실무 경험과 실패 모드에 대한 지식
- 우대: Fellegi-Sunter 모델, Splink, Dedupe, Zingg 또는 이에 상응하는 내부 시스템과 같은 확률적 레코드 연결 프레임워크 및 도구에 대한 이해
- 우대: 레코드 연결, 마스터 데이터 관리 또는 신원 관리 경험
- 우대: 그래프 데이터 모델링 및 그래프 알고리즘의 프로덕션 경험
- 우대: PostgreSQL 및 pgvector 또는 이에 상응하는 기술 경험
- 우대: 유효한 미국 Top Secret 보안 인가
복리후생
- 완전 원격의 성과 중심 업무 환경
- 경쟁력 있는 급여와 보너스 및 주식 보상
- 직원과 가족을 위한 의료·치과·안과 보험료 전액 지원
- 관리자 승인에 따른 무제한 유급 휴가
- 근무일을 자율적으로 관리할 수 있는 유연한 일정
- 14주의 전액 유급 육아휴직