D
Defcon AI udvikler AI-drevet software til logistik, transport og forsyningskædedrift. Teknologien kombinerer softwaremodellering og intelligente agenter for at hjælpe organisationer med at planlægge og håndtere forstyrrelser forårsaget af naturkatastrofer, uventede hændelser og omstridte forhold. Virksomheden arbejder i krydsfeltet mellem kunstig intelligens, mobilitet og logistik og samarbejder med partnere om at levere datadrevne værktøjer, der er udviklet til at styrke den operationelle robusthed, beslutningstagningen og effektiviteten i indsatsen.
Senioringeniør inden for entitetsmatchning (fjernarbejde, USA)
Byg produktionsklare systemer til entitetsmatchning og grafproveniens til DEFCON AI's platform. Anvend postmatchning, forklarlig beslutningstagning og datalinjeteknik til at understøtte komplekse myndighedsopgaver.
Beskrivelse
- Udvikl og forbedr arbejdsgange for matchning på entitetsniveau, der omfatter blokering, kandidatgenerering, parvis scoring, klyngedannelse og tærskelpolitikker
- Brug en fælles matchningsmotor til postlinkning, deduplikering og verificering af kendte entiteter
- Opret provenienssporing, der knytter hver grafnode og -kant til den kilde, der fremsætter den
- Håndter afvejningen mellem fejlagtige sammenlægninger og fejlagtige opdelinger, og gør matchningsbeslutninger tydelige og forklarlige
- Lever matchningsimplementeringen i overensstemmelse med det interne design, evaluer refer datasættet, kandidatfremsøgningen og den endelige matchning separat, og giv evidensbaserede anbefalinger om tærskelværdier til gennemgang
- Dokumenter matchningsmetoden tilstrækkeligt grundigt til at vejlede andre ingeniørers implementering
Krav
- Mindst fem års erfaring, herunder produktionslevering af systemer til postmatchning eller entitetsopløsning
- Evne til at formulere afvejninger ved matchning, herunder metoder til fejlagtige sammenlægninger og fejlagtige opdelinger
- Stærke Python- og SQL-kompetencer samt erfaring med store, uensartede datasæt fra den virkelige verden
- Evne til at forklare matchningsresultater for interessenter, der skal kunne forsvare beslutninger uden at kende den underliggende implementering
- Amerikansk statsborgerskab er påkrævet
- En aktiv amerikansk Secret-sikkerhedsgodkendelse er påkrævet ved ansættelsens start
- Foretrukket: praktisk erfaring med probabilistisk matchning af inkonsistente identitetsdata, herunder navne, datoer, adresser og identifikatorer, samt kendskab til deres fejltilstande
- Foretrukket: kendskab til frameworks og værktøjer til probabilistisk postlinkning såsom Fellegi-Sunter-modeller, Splink, Dedupe, Zingg eller et tilsvarende internt system
- Foretrukket: erfaring med postlinkning, masterdatahåndtering eller identitetshåndtering
- Foretrukket: produktionserfaring med grafdatamodellering og grafalgoritmer
- Foretrukket: PostgreSQL og pgvector eller sammenlignelige teknologier
- Foretrukket: aktiv Top Secret-godkendelse
Fordele
- Fuldt fjernbaseret, resultatorienteret arbejdsmiljø
- Konkurrencedygtig løn med bonus og aktieprogram
- Arbejdsgiverbetalt medicinsk behandling, tandbehandling og synsdækning for medarbejdere og deres familier
- Ubegrænset betalt frihed med lederens godkendelse
- Fleksibel planlægning med kontrol over arbejdsdagen
- Fjorten ugers fuldt betalt forældreorlov