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Sponsor de visa H1BIndustrie manufacturièreIntelligence artificielleSoins de santé
NVIDIA développe des technologies de calcul accéléré et d’intelligence artificielle utilisées dans les jeux vidéo, les centres de données, le cloud computing, la santé, l’industrie manufacturière, l’automobile et la robotique. Ses activités couvrent les processeurs graphiques, les plateformes d’IA, la simulation et des solutions dédiées à différents secteurs, notamment NVIDIA Omniverse pour les flux de travail collaboratifs en 3D, NVIDIA DRIVE pour le développement de véhicules autonomes et NVIDIA Clara pour les applications de santé. L’entreprise réunit de grandes équipes techniques qui travaillent sur l’infrastructure et les logiciels nécessaires au calcul avancé, à la simulation et à l’analyse fondée sur l’IA.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel senior en apprentissage profond, inférence

Développez et optimisez des logiciels accélérés par GPU pour l’inférence IA à grande échelle chez NVIDIA. Améliorez des frameworks de serving open source et les performances des modèles sur les accélérateurs NVIDIA.

USÉtats-UnisCACalifornieMAMassachusettsNYNew YorkTXTexasWAÉtat de Washington
152 000 $ – 287 500 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logiciel
C++PythonPyTorch

Description

  • Développez et optimisez des logiciels accélérés par GPU pour les applications d’IA.
  • Développez et maintenez des frameworks open source pour le serving et l’inférence de modèles à grande échelle.
  • Améliorez les plateformes d’inférence et accompagnez le déploiement et le serving de modèles de langage.
  • Implémentez de nouveaux algorithmes destinés à être diffusés par l’intermédiaire de frameworks d’inférence.
  • Améliorez les performances des modèles avancés de LLM et d’IA générative sur les accélérateurs NVIDIA.
  • Utilisez des outils tels que CUTLASS, OAI Triton, NCCL et des kernels CUDA pour optimiser les pipelines de serving de modèles.
  • Analysez et optimisez des modèles d’apprentissage profond en LLM, IA multimodale et IA générative.
  • Faites évoluer les performances des modèles sur différentes architectures et différents types d’accélérateurs NVIDIA.
  • Contribuez aux fonctionnalités et au code des bibliothèques d’inférence NVIDIA, de vLLM, SGLang, FlashInfer et des logiciels LLM.
  • Collaborez avec des équipes travaillant sur les frameworks, les bibliothèques NVIDIA et les solutions d’optimisation de l’inférence.

Exigences

  • Master, doctorat ou expérience équivalente dans un domaine pertinent, comme le génie informatique, l’informatique, l’EECS ou l’IA.
  • Au moins cinq ans d’expérience pertinente en développement logiciel.
  • Solides compétences en programmation C/C++ et en conception logicielle.
  • Une expérience du développement logiciel agile est appréciée.
  • Une expérience de Python est un plus.
  • Une expérience en production de l’entraînement, du déploiement ou de l’optimisation de l’inférence de modèles d’apprentissage profond est un plus.
  • Une expérience en modélisation des performances, profilage, débogage et optimisation de code, ou une connaissance des architectures CPU et GPU, est un plus.
  • Une expérience en programmation GPU avec CUDA, OAI Triton ou CUTLASS est un plus.
  • Expérience de contribution à des projets logiciels d’apprentissage profond tels que PyTorch, vLLM ou SGLang.
  • Expérience des communications multi-GPU, notamment avec NCCL ou NVSHMEM.

Avantages

  • Ensemble complet d’avantages sociaux.
  • Participation au capital.

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