NVIDIA گیمنگ، ڈیٹا سینٹرز، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، صحتِ عامہ، مینوفیکچرنگ، آٹوموٹیو اور روبوٹکس سمیت مختلف شعبوں میں استعمال ہونے والی تیز رفتار کمپیوٹنگ اور مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز تیار کرتی ہے۔ اس کا کام گرافکس پروسیسنگ یونٹس، AI پلیٹ فارمز، سیمولیشن اور صنعت پر مرکوز حلوں پر محیط ہے۔ ان میں باہمی تعاون پر مبنی 3D ورک فلو کے لیے NVIDIA Omniverse، خودکار گاڑیوں کی تیاری کے لیے NVIDIA DRIVE اور صحتِ عامہ کی ایپلی کیشنز کے لیے NVIDIA Clara شامل ہیں۔ کمپنی ایسی بڑی تکنیکی ٹیموں کو یکجا کرتی ہے جو جدید کمپیوٹنگ، سیمولیشن اور AI پر مبنی تجزیات کے لیے بنیادی ڈھانچے اور سافٹ ویئر تیار کرتی ہیں۔
سینئر ڈیپ لرننگ سافٹ ویئر انجینئر، انفرنس
NVIDIA میں بڑے پیمانے پر AI انفرنس کے لیے GPU سے تیز رفتار سافٹ ویئر بنائیں اور اسے بہتر بنائیں۔ اوپن سورس سروِنگ فریم ورکس اور NVIDIA ایکسیلیریٹرز پر ماڈلز کی کارکردگی بہتر کریں۔
تفصیل
- AI ایپلی کیشنز کے لیے GPU سے تیز رفتار سافٹ ویئر بنائیں اور بہتر بنائیں۔
- بڑے پیمانے پر ماڈل سروِنگ اور انفرنس کے لیے اوپن سورس فریم ورکس تیار اور برقرار رکھیں۔
- انفرنس پلیٹ فارمز کو بہتر بنائیں اور لینگویج ماڈلز کی تعیناتی اور سروِنگ میں معاونت کریں۔
- انفرنس فریم ورکس کے ذریعے جاری کرنے کے لیے نئے الگورتھم نافذ کریں۔
- NVIDIA ایکسیلیریٹرز پر جدید LLM اور جنریٹو AI ماڈلز کی کارکردگی میں اضافہ کریں۔
- ماڈل سروِنگ پائپ لائنز کو بہتر بنانے کے لیے CUTLASS، OAI Triton، NCCL اور CUDA کرنلز جیسے ٹولز استعمال کریں۔
- LLM، ملٹی موڈل اور جنریٹو AI میں ڈیپ لرننگ ماڈلز کا تجزیہ اور ٹیوننگ کریں۔
- مختلف آرکیٹیکچرز اور NVIDIA ایکسیلیریٹرز کی اقسام پر ماڈلز کی کارکردگی کو بڑھائیں۔
- NVIDIA انفرنس لائبریریز، vLLM، SGLang، FlashInfer اور LLM سافٹ ویئر میں فیچرز اور کوڈ شامل کریں۔
- فریم ورکس، NVIDIA لائبریریز اور انفرنس آپٹیمائزیشن کے حل پر کام کرنے والی ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
تقاضے
- کمپیوٹر انجینئرنگ، کمپیوٹر سائنس، EECS یا AI جیسے متعلقہ شعبے میں ماسٹرز، PhD، یا مساوی تجربہ۔
- متعلقہ سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ میں کم از کم پانچ سال کا تجربہ۔
- C/C++ پروگرامنگ اور سافٹ ویئر ڈیزائن میں مضبوط مہارت۔
- ایجائل سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ کا تجربہ مفید ہوگا۔
- Python کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔
- ڈیپ لرننگ ماڈل انفرنس کی تربیت، تعیناتی یا بہتری میں پروڈکشن سطح کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔
- کارکردگی کی ماڈلنگ، پروفائلنگ، ڈیبگنگ اور کوڈ آپٹیمائزیشن کا تجربہ، یا CPU اور GPU آرکیٹیکچر کا علم اضافی خوبی ہے۔
- CUDA، OAI Triton یا CUTLASS کے ساتھ GPU پروگرامنگ کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔
- PyTorch، vLLM یا SGLang جیسے ڈیپ لرننگ سافٹ ویئر منصوبوں میں تعاون کا تجربہ۔
- NCCL یا NVSHMEM سمیت متعدد GPUs کے مابین مواصلات کا تجربہ۔
مراعات
- جامع فوائد کا پیکیج۔
- ایکویٹی۔