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Sponsor für H1B-VisumFertigungGesundheitswesenKünstliche Intelligenz
NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.
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Stellen im Unternehmen

Senior Software Engineer für Deep-Learning-Inferenz

Entwickle und optimiere GPU-beschleunigte Software für KI-Inferenz im großen Maßstab bei NVIDIA. Verbessere Open-Source-Serving-Frameworks und die Modellleistung auf NVIDIA-Beschleunigern.

USVereinigte StaatenCAKalifornienMAMassachusettsNYNew YorkTXTexasWAWashington
152.000 $ – 287.500 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
C++PythonPyTorch

Beschreibung

  • Entwickle und optimiere GPU-beschleunigte Software für KI-Anwendungen.
  • Entwickle und pflege Open-Source-Frameworks für das Serving und die Inferenz großer Modelle.
  • Verbessere Inferenzplattformen und unterstütze die Bereitstellung und das Serving von Sprachmodellen.
  • Implementiere neue Algorithmen zur Veröffentlichung über Inferenz-Frameworks.
  • Steigere die Leistung fortschrittlicher LLM- und generativer KI-Modelle auf NVIDIA-Beschleunigern.
  • Nutze Tools wie CUTLASS, OAI Triton, NCCL und CUDA-Kernels, um Pipelines für das Modell-Serving zu optimieren.
  • Analysiere und optimiere Deep-Learning-Modelle in den Bereichen LLM, multimodale KI und generative KI.
  • Skaliere die Modellleistung über Architekturen und verschiedene NVIDIA-Beschleunigertypen hinweg.
  • Trage Funktionen und Code zu NVIDIA-Inferenzbibliotheken, vLLM, SGLang, FlashInfer und LLM-Software bei.
  • Arbeite mit Teams aus den Bereichen Frameworks, NVIDIA-Bibliotheken und Inferenzoptimierung zusammen.

Anforderungen

  • Masterabschluss, Promotion oder gleichwertige Erfahrung in einem relevanten Bereich wie Computer Engineering, Informatik, EECS oder KI.
  • Mindestens fünf Jahre einschlägige Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Fundierte Kenntnisse in C/C++-Programmierung und Softwaredesign.
  • Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung ist hilfreich.
  • Python-Kenntnisse sind von Vorteil.
  • Praxiserfahrung beim Trainieren, Bereitstellen oder Optimieren der Inferenz von Deep-Learning-Modellen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Leistungsmodellierung, Profiling, Debugging und Codeoptimierung oder Kenntnisse der CPU- und GPU-Architektur sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit GPU-Programmierung mit CUDA, OAI Triton oder CUTLASS ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Beiträgen zu Deep-Learning-Softwareprojekten wie PyTorch, vLLM oder SGLang.
  • Erfahrung mit Multi-GPU-Kommunikation, einschließlich NCCL oder NVSHMEM.

Zusatzleistungen

  • Umfassendes Leistungspaket.
  • Mitarbeiterbeteiligung.

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