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NVIDIA
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Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaInteligencia artificialManufactura
NVIDIA desarrolla tecnologías de computación acelerada e inteligencia artificial utilizadas en videojuegos, centros de datos, computación en la nube, atención sanitaria, manufactura, automoción y robótica. Su trabajo abarca unidades de procesamiento gráfico, plataformas de IA, simulación y soluciones enfocadas en distintos sectores, como NVIDIA Omniverse para flujos de trabajo colaborativos en 3D, NVIDIA DRIVE para el desarrollo de vehículos autónomos y NVIDIA Clara para aplicaciones sanitarias. La empresa reúne grandes equipos técnicos que trabajan en la infraestructura y el software necesarios para la computación avanzada, la simulación y el análisis basado en inteligencia artificial.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de software de aprendizaje profundo para inferencia

Desarrolla y optimiza software acelerado por GPU para inferencia de IA a gran escala en NVIDIA. Mejora marcos de servicio de código abierto y el rendimiento de modelos en aceleradores NVIDIA.

USEstados UnidosCACaliforniaMAMassachusettsNYNueva YorkTXTexasWAWashington
152.000 $ – 287.500 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
C++PythonPyTorch

Descripción

  • Desarrolla y optimiza software acelerado por GPU para aplicaciones de IA.
  • Desarrolla y mantiene marcos de código abierto para servir e inferir modelos a gran escala.
  • Mejora las plataformas de inferencia y facilita la implementación y el servicio de modelos de lenguaje.
  • Implementa nuevos algoritmos para su distribución mediante marcos de inferencia.
  • Impulsa mejoras de rendimiento para modelos avanzados de LLM e IA generativa en aceleradores NVIDIA.
  • Aplica herramientas como CUTLASS, OAI Triton, NCCL y kernels CUDA para optimizar las canalizaciones de servicio de modelos.
  • Analiza y optimiza modelos de aprendizaje profundo en LLM, IA multimodal e IA generativa.
  • Escala el rendimiento de modelos entre arquitecturas y tipos de aceleradores NVIDIA.
  • Aporta funciones y código a bibliotecas de inferencia de NVIDIA, vLLM, SGLang, FlashInfer y software para LLM.
  • Colabora con equipos de marcos, bibliotecas de NVIDIA y soluciones de optimización de inferencia.

Requisitos

  • Maestría, doctorado o experiencia equivalente en un campo pertinente, como ingeniería informática, ciencias de la computación, ingeniería eléctrica e informática (EECS) o IA.
  • Al menos cinco años de experiencia pertinente en desarrollo de software.
  • Sólidas habilidades de programación en C/C++ y diseño de software.
  • Se valora la experiencia en desarrollo ágil de software.
  • Se valorará la experiencia con Python.
  • Se valorará la experiencia en producción con el entrenamiento, la implementación o la optimización de la inferencia de modelos de aprendizaje profundo.
  • Se valorará la experiencia en modelado del rendimiento, creación de perfiles, depuración y optimización de código, o conocimientos de arquitecturas de CPU y GPU.
  • Se valorará la experiencia en programación de GPU con CUDA, OAI Triton o CUTLASS.
  • Experiencia contribuyendo a proyectos de software de aprendizaje profundo como PyTorch, vLLM o SGLang.
  • Experiencia con comunicaciones entre varias GPU, incluidas NCCL o NVSHMEM.

Beneficios

  • Paquete integral de prestaciones.
  • Participación accionaria.

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BRBrasilRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: españolIdioma Obligatorio: portuguésArquitecto
AWSAzureGuidewireJavaNubeSOAP

Lidera la arquitectura de InsuranceSuite para aseguradoras de daños y responsabilidad civil, guiando implementaciones en la nube, integraciones y entregas técnicas en Brasil y Latinoamérica.

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Dirige el diseño eléctrico y la puesta en marcha de proyectos de automatización industrial y manipulación de materiales en Steele Solutions. Guía a los equipos de proyecto, coordina el trabajo en campo y asesora a ingenieros con menos experiencia.

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