NVIDIA arendab kiirendatud andmetöötluse ja tehisintellekti tehnoloogiaid, mida kasutatakse mängunduses, andmekeskustes, pilvandmetöötluses, tervishoius, tootmises, autotööstuses ja robootikas. Ettevõtte tegevus hõlmab graafikaprotsessoreid, tehisintellekti platvorme, simulatsiooni ja valdkonnapõhiseid lahendusi, sealhulgas NVIDIA Omniverse’i koostööpõhiste 3D-töövoogude jaoks, NVIDIA DRIVE’i autonoomsete sõidukite arendamiseks ning NVIDIA Clarat tervishoiurakenduste jaoks. Ettevõte koondab suuri tehnilisi meeskondi, kes töötavad täiustatud andmetöötlust, simulatsiooni ja tehisintellektil põhinevat analüütikat toetava taristu ning tarkvara kallal.
Vanem süvaõppe tarkvarainsener, järeldamine
Loo ja häälesta NVIDIA juures GPU-kiirendusega tarkvara suuremahulise tehisintellekti järeldamise jaoks. Täiusta avatud lähtekoodiga teenindusraamistikke ja mudelite jõudlust NVIDIA kiirenditel.
Kirjeldus
- Loo ja optimeeri GPU-kiirendusega tarkvara tehisintellekti rakenduste jaoks.
- Arenda ja hoolda avatud lähtekoodiga raamistikke mudelite suuremahuliseks teenindamiseks ja järeldamiseks.
- Täiusta järeldusplatvorme ning toeta keelemudelite juurutamist ja teenindamist.
- Rakenda uusi algoritme, mida avaldatakse järeldusraamistike kaudu.
- Paranda täiustatud LLM-ide ja generatiivse tehisintellekti mudelite jõudlust NVIDIA kiirenditel.
- Optimeeri mudelite teenindamise töövooge selliste vahenditega nagu CUTLASS, OAI Triton, NCCL ja CUDA kernelid.
- Analüüsi ja häälesta süvaõppemudeleid LLM-i, multimodaalse tehisintellekti ja generatiivse tehisintellekti valdkonnas.
- Skaleeri mudelite jõudlust eri arhitektuuride ja NVIDIA kiirenditüüpide lõikes.
- Panusta funktsioonide ja koodiga NVIDIA järeldusteekidesse, vLLM-i, SGLangi, FlashInferi ja LLM-i tarkvarasse.
- Tee koostööd raamistike, NVIDIA teekide ja järeldamise optimeerimise lahendustega tegelevate tiimidega.
Nõuded
- Asjakohase valdkonna, näiteks arvutitehnika, arvutiteaduse, elektri- ja arvutitehnika või tehisintellekti magistri- või doktorikraad või samaväärne kogemus.
- Vähemalt viis aastat asjakohast tarkvaraarenduse kogemust.
- Head C/C++ programmeerimisoskused ja tarkvaradisaini tundmine.
- Agiilse tarkvaraarenduse kogemus tuleb kasuks.
- Pythoni kogemus tuleb kasuks.
- Süvaõppemudelite järeldamise treenimise, juurutamise või optimeerimise tootmiskogemus tuleb kasuks.
- Suure jõudluse modelleerimise, profileerimise, silumise ja koodi optimeerimise kogemus või CPU ja GPU arhitektuuride tundmine tuleb kasuks.
- GPU programmeerimise kogemus CUDA, OAI Tritoni või CUTLASSiga tuleb kasuks.
- Kogemus panustamisel süvaõppe tarkvaraprojektidesse, nagu PyTorch, vLLM või SGLang.
- Kogemus mitme GPU vahelise andmesidega, sealhulgas NCCL-i või NVSHMEM-iga.
Hüved
- Põhjalik hüvede pakett.
- Aktsiapõhine hüvitis.