NVIDIA ойындарда, деректер орталықтарында, бұлтты есептеулерде, денсаулық сақтауда, өндірісте, автомобиль өнеркәсібінде және робот техникасында қолданылатын жеделдетілген есептеу мен жасанды интеллект технологияларын әзірлейді. Компанияның жұмысы графикалық процессорларды, жасанды интеллект платформаларын, модельдеуді және салаларға арналған шешімдерді қамтиды. Олардың қатарында бірлескен 3D жұмыс процестеріне арналған NVIDIA Omniverse, автономды көліктерді әзірлеуге арналған NVIDIA DRIVE және денсаулық сақтау саласындағы қолданбаларға арналған NVIDIA Clara бар. Компания озық есептеулерді, модельдеуді және жасанды интеллект негізіндегі талдауды қолдайтын инфрақұрылым мен бағдарламалық жасақтамада жұмыс істейтін ірі техникалық командаларды біріктіреді.
Senior Deep Learning Software Engineer, Inference
Build and tune GPU-accelerated software for large-scale AI inference at NVIDIA. Improve open-source serving frameworks and model performance across NVIDIA accelerators.
Сипаттама
- Build and optimize GPU-accelerated software for AI applications.
- Develop and maintain open-source frameworks for large-scale model serving and inference.
- Enhance inference platforms and support language model deployment and serving.
- Implement new algorithms for release through inference frameworks.
- Drive performance gains for advanced LLM and generative AI models across NVIDIA accelerators.
- Apply tools such as CUTLASS, OAI Triton, NCCL, and CUDA kernels to optimize model-serving pipelines.
- Analyze and tune deep learning models in LLM, multimodal, and generative AI.
- Scale model performance across architectures and NVIDIA accelerator types.
- Contribute features and code to NVIDIA inference libraries, vLLM, SGLang, FlashInfer, and LLM software.
- Work with teams across frameworks, NVIDIA libraries, and inference optimization solutions.
Талаптар
- Master’s degree, PhD, or equivalent experience in a relevant field such as computer engineering, computer science, EECS, or AI.
- At least five years of relevant software development experience.
- Strong C/C++ programming and software design skills.
- Agile software development experience is helpful.
- Python experience is a plus.
- Production experience training, deploying, or optimizing deep learning model inference is a plus.
- Experience in performance modeling, profiling, debugging, and code optimization, or knowledge of CPU and GPU architecture, is a plus.
- GPU programming experience with CUDA, OAI Triton, or CUTLASS is a plus.
- Experience contributing to deep learning software projects such as PyTorch, vLLM, or SGLang.
- Experience with multi-GPU communications, including NCCL or NVSHMEM.
Артықшылықтар
- Comprehensive benefits package.
- Equity.