NVIDIA พัฒนาเทคโนโลยีการประมวลผลแบบเร่งความเร็วและปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในอุตสาหกรรมเกม ศูนย์ข้อมูล คลาวด์คอมพิวติ้ง การดูแลสุขภาพ การผลิต ยานยนต์ และหุ่นยนต์ งานของบริษัทครอบคลุมหน่วยประมวลผลกราฟิก แพลตฟอร์ม AI เทคโนโลยีจำลองสถานการณ์ และโซลูชันเฉพาะสำหรับแต่ละอุตสาหกรรม รวมถึง NVIDIA Omniverse สำหรับเวิร์กโฟลว์ 3D ร่วมกัน NVIDIA DRIVE สำหรับการพัฒนายานยนต์ไร้คนขับ และ NVIDIA Clara สำหรับการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ บริษัทผสานการทำงานของทีมวิศวกรขนาดใหญ่เพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและซอฟต์แวร์ที่รองรับการประมวลผลขั้นสูง การจำลองสถานการณ์ และการวิเคราะห์ด้วย AI
วิศวกรซอฟต์แวร์ดีปเลิร์นนิงอาวุโส ด้านการอนุมาน
สร้างและปรับแต่งซอฟต์แวร์เร่งความเร็วด้วย GPU สำหรับการอนุมาน AI ขนาดใหญ่ที่ NVIDIA พัฒนาเฟรมเวิร์กให้บริการโมเดลแบบโอเพนซอร์สและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลบนตัวเร่งประมวลผลของ NVIDIA
รายละเอียด
- สร้างและปรับแต่งซอฟต์แวร์เร่งความเร็วด้วย GPU สำหรับแอปพลิเคชัน AI
- พัฒนาและดูแลเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สสำหรับการให้บริการและการอนุมานโมเดลขนาดใหญ่
- ปรับปรุงแพลตฟอร์มการอนุมาน และสนับสนุนการติดตั้งใช้งานและการให้บริการโมเดลภาษา
- พัฒนาอัลกอริทึมใหม่เพื่อนำไปเผยแพร่ผ่านเฟรมเวิร์กการอนุมาน
- เพิ่มประสิทธิภาพให้โมเดล LLM ขั้นสูงและโมเดล AI สร้างสรรค์บนตัวเร่งประมวลผลของ NVIDIA
- ใช้เครื่องมืออย่าง CUTLASS, OAI Triton, NCCL และเคอร์เนล CUDA เพื่อปรับแต่งไปป์ไลน์การให้บริการโมเดล
- วิเคราะห์และปรับแต่งโมเดลดีปเลิร์นนิงด้าน LLM, AI หลายโมดัล และ AI สร้างสรรค์
- ขยายประสิทธิภาพโมเดลให้รองรับสถาปัตยกรรมและตัวเร่งประมวลผล NVIDIA หลากหลายประเภท
- ร่วมพัฒนาฟีเจอร์และโค้ดให้กับไลบรารีการอนุมานของ NVIDIA, vLLM, SGLang, FlashInfer และซอฟต์แวร์ LLM
- ทำงานร่วมกับทีมด้านเฟรมเวิร์ก ไลบรารีของ NVIDIA และโซลูชันเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมาน
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาโท ปริญญาเอก หรือประสบการณ์เทียบเท่าในสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่น วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ EECS หรือ AI
- มีประสบการณ์พัฒนาซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยห้าปี
- มีทักษะการเขียนโปรแกรม C/C++ และการออกแบบซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่ง
- หากมีประสบการณ์พัฒนาซอฟต์แวร์แบบ Agile จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ใช้ Python จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์จริงในการฝึก ติดตั้งใช้งาน หรือปรับแต่งการอนุมานโมเดลดีปเลิร์นนิง จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ด้านการสร้างแบบจำลองประสิทธิภาพ การทำโปรไฟล์ การดีบัก และการปรับแต่งโค้ด หรือมีความรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรม CPU และ GPU จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์เขียนโปรแกรม GPU ด้วย CUDA, OAI Triton หรือ CUTLASS จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ร่วมพัฒนาโครงการซอฟต์แวร์ดีปเลิร์นนิง เช่น PyTorch, vLLM หรือ SGLang
- มีประสบการณ์ด้านการสื่อสารระหว่าง GPU หลายตัว รวมถึง NCCL หรือ NVSHMEM
สวัสดิการ
- แพ็กเกจสวัสดิการครอบคลุม
- หุ้น