تطوّر NVIDIA تقنيات الحوسبة المُسرّعة والذكاء الاصطناعي المستخدمة في مجالات الألعاب ومراكز البيانات والحوسبة السحابية والرعاية الصحية والتصنيع والسيارات والروبوتات. ويشمل عملها وحدات معالجة الرسومات ومنصات الذكاء الاصطناعي والمحاكاة والحلول المخصّصة للقطاعات، بما في ذلك NVIDIA Omniverse لسير العمل التعاوني ثلاثي الأبعاد، وNVIDIA DRIVE لتطوير المركبات ذاتية القيادة، وNVIDIA Clara لتطبيقات الرعاية الصحية. وتجمع الشركة فرقًا تقنية كبيرة تعمل على البنية التحتية والبرمجيات التي تدعم الحوسبة المتقدمة والمحاكاة والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
مهندس برمجيات أول للتعلم العميق والاستدلال
طوّر واضبط برمجيات مسرّعة بوحدات GPU لاستدلال الذكاء الاصطناعي واسع النطاق لدى NVIDIA. حسّن أطر تقديم النماذج مفتوحة المصدر وأداءها عبر مسرّعات NVIDIA.
الولايات المتحدة
كاليفورنيا
ماساتشوستس
نيويورك
تكساس
واشنطن152,000 US$ – 287,500 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس برمجياتمهندس متكاملالوصف
- طوّر وحسّن برمجيات مسرّعة بوحدات GPU لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- طوّر أطرًا مفتوحة المصدر لتقديم النماذج والاستدلال على نطاق واسع وصيانتها.
- حسّن منصات الاستدلال وادعم نشر النماذج اللغوية وتقديمها.
- نفّذ خوارزميات جديدة لإتاحتها عبر أطر الاستدلال.
- حقّق تحسينات في أداء نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة والذكاء الاصطناعي التوليدي عبر مسرّعات NVIDIA.
- استخدم أدوات مثل CUTLASS وOAI Triton وNCCL ونوى CUDA لتحسين مسارات تقديم النماذج.
- حلّل نماذج التعلم العميق واضبطها في مجالات النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والتوليدي.
- وسّع نطاق أداء النماذج عبر البنى وأنواع مسرّعات NVIDIA.
- ساهم بميزات وشيفرات في مكتبات NVIDIA للاستدلال، وvLLM وSGLang وFlashInfer وبرمجيات النماذج اللغوية الكبيرة.
- تعاون مع فرق الأطر ومكتبات NVIDIA وحلول تحسين الاستدلال.
المتطلبات
- درجة ماجستير أو دكتوراه أو خبرة معادلة في مجال ذي صلة مثل هندسة الحاسوب أو علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي.
- خمس سنوات على الأقل من الخبرة ذات الصلة في تطوير البرمجيات.
- مهارات قوية في برمجة C/C++ وتصميم البرمجيات.
- تُعد الخبرة في تطوير البرمجيات بمنهجية أجايل ميزة.
- تُعد الخبرة بلغة Python ميزة إضافية.
- تُعد الخبرة العملية في تدريب استدلال نماذج التعلم العميق أو نشره أو تحسينه ميزة إضافية.
- تُعد الخبرة في نمذجة الأداء والتنميط وتصحيح الأخطاء وتحسين الشيفرة، أو معرفة بنية المعالجات المركزية ووحدات GPU، ميزة إضافية.
- تُعد الخبرة في برمجة وحدات GPU باستخدام CUDA أو OAI Triton أو CUTLASS ميزة إضافية.
- الخبرة بالمساهمة في مشاريع برمجيات التعلم العميق مثل PyTorch أو vLLM أو SGLang.
- الخبرة في الاتصالات متعددة وحدات GPU، بما في ذلك NCCL أو NVSHMEM.
المزايا
- حزمة مزايا شاملة.
- أسهم.