NVIDIA membangunkan teknologi pengkomputeran dipercepat dan kecerdasan buatan yang digunakan dalam pelbagai bidang, termasuk permainan video, pusat data, pengkomputeran awan, penjagaan kesihatan, pembuatan, automotif dan robotik. Usahanya merangkumi unit pemprosesan grafik, platform AI, simulasi serta penyelesaian khusus industri, termasuk NVIDIA Omniverse untuk aliran kerja 3D kolaboratif, NVIDIA DRIVE untuk pembangunan kenderaan autonomi dan NVIDIA Clara untuk aplikasi penjagaan kesihatan. Syarikat ini menghimpunkan pasukan teknikal besar yang membangunkan infrastruktur dan perisian untuk menyokong pengkomputeran termaju, simulasi dan analitik berasaskan AI.
Jurutera Perisian Pembelajaran Mendalam Kanan, Inferens
Bina dan optimumkan perisian dipercepat GPU untuk inferens AI berskala besar di NVIDIA. Tingkatkan rangka kerja penyajian sumber terbuka dan prestasi model merentas pemecut NVIDIA.
Penerangan
- Bina dan optimumkan perisian dipercepat GPU untuk aplikasi AI.
- Bangunkan dan selenggara rangka kerja sumber terbuka untuk penyajian model dan inferens berskala besar.
- Tingkatkan platform inferens serta sokong penggunaan dan penyajian model bahasa.
- Laksanakan algoritma baharu untuk dikeluarkan melalui rangka kerja inferens.
- Pacukan peningkatan prestasi bagi model LLM dan AI generatif lanjutan merentas pemecut NVIDIA.
- Gunakan alat seperti CUTLASS, OAI Triton, NCCL dan kernel CUDA untuk mengoptimumkan saluran paip penyajian model.
- Analisis dan tala model pembelajaran mendalam dalam bidang LLM, multimodal dan AI generatif.
- Skalakan prestasi model merentas seni bina dan jenis pemecut NVIDIA.
- Sumbangkan ciri dan kod kepada pustaka inferens NVIDIA, vLLM, SGLang, FlashInfer dan perisian LLM.
- Bekerjasama dengan pasukan dalam bidang rangka kerja, pustaka NVIDIA dan penyelesaian pengoptimuman inferens.
Keperluan
- Ijazah sarjana, PhD atau pengalaman setara dalam bidang berkaitan seperti kejuruteraan komputer, sains komputer, EECS atau AI.
- Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman pembangunan perisian yang berkaitan.
- Kemahiran pengaturcaraan C/C++ dan reka bentuk perisian yang kukuh.
- Pengalaman pembangunan perisian tangkas merupakan kelebihan.
- Pengalaman menggunakan Python merupakan kelebihan.
- Pengalaman produksi dalam melatih, menggunakan atau mengoptimumkan inferens model pembelajaran mendalam merupakan kelebihan.
- Pengalaman dalam pemodelan prestasi, pemprofilan, penyahpepijatan dan pengoptimuman kod, atau pengetahuan tentang seni bina CPU dan GPU, merupakan kelebihan.
- Pengalaman pengaturcaraan GPU dengan CUDA, OAI Triton atau CUTLASS merupakan kelebihan.
- Pengalaman menyumbang kepada projek perisian pembelajaran mendalam seperti PyTorch, vLLM atau SGLang.
- Pengalaman dengan komunikasi berbilang GPU, termasuk NCCL atau NVSHMEM.
Faedah
- Pakej faedah yang menyeluruh.
- Ekuiti.