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Capgemini
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Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueSoins de santé
Capgemini est une entreprise de conseil et de services technologiques qui aide les organisations à transformer et à gérer leurs activités. Son travail couvre des secteurs tels que l’aéronautique, l’automobile, la banque, la santé et la logistique, avec des services dans les domaines du cloud, de la cybersécurité, des données et de l’intelligence artificielle, ainsi que de la gestion d’entreprise. Capgemini met également l’accent sur l’innovation et le développement durable dans le cadre de son approche de la transformation numérique. L’entreprise recrute dans un large éventail de métiers et de niveaux d’expérience, en privilégiant la constitution d’une équipe innovante et diversifiée.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur IA, Milan (Hybride) – Capgemini

Ingénieur IA chez Capgemini, chargé de développer des solutions évolutives d’IA, d’IA générative et de RAG pour des services de transformation technologique. Le poste couvre les pipelines de données, les API et les systèmes de déploiement MLOps.

ITItalie
33 000 € – 47 000 € / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisLangue Requise : italienIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AWSAzureDockerETLGoogle Cloud PlatformKubernetesPySparkPython

Description

  • Développer des solutions d’architecture en IA, en apprentissage profond et en RAG
  • Concevoir des pipelines ETL et de traitement des données
  • Intégrer des bases de données vectorielles et exposer des services via des API
  • Mettre en œuvre des processus CI/CD et des pratiques MLOps
  • Gérer le déploiement, la journalisation et la supervision des modèles en production
  • Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires selon des méthodes agiles
  • Piloter l’ensemble du cycle de vie des solutions d’IA et d’IA générative, du développement à la mise en production et à la supervision

Exigences

  • Expérience avec des fournisseurs cloud hyperscale tels qu’Azure, AWS ou GCP et des plateformes de données telles que Databricks ou Snowflake
  • Maîtrise de Python et de PySpark
  • Solides compétences en MLOps, DevOps et CI/CD
  • Connaissance de Git et des pratiques de gestion de versions
  • Expérience des pipelines ETL, des architectures RAG et des bases de données vectorielles
  • Expérience dans le développement d’API, par exemple avec FastAPI
  • Expérience des plateformes de journalisation, de supervision et de mise en production
  • Bonne maîtrise de l’anglais
  • Expérience dans le développement et le déploiement de solutions d’IA et d’IA générative évolutives et faciles à maintenir
  • Une expérience d’Azure DevOps, de MLflow, de la conteneurisation et d’outils d’orchestration tels que Docker et Kubernetes est souhaitée

Avantages

  • Télétravail et/ou horaires de travail flexibles
  • Possibilités de développement professionnel
  • Environnement de travail inclusif qui valorise la diversité

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