Capgemini
Capgemini
Capgemini, kuruluşların faaliyetlerini dönüştürmesine ve yönetmesine yardımcı olan bir danışmanlık ve teknoloji hizmetleri şirketidir. Şirketin çalışmaları havacılık ve uzay, otomotiv, bankacılık, sağlık hizmetleri ve lojistik gibi sektörleri kapsar; sunduğu hizmetler arasında bulut, siber güvenlik, veri ve yapay zekâ ile kurumsal yönetim bulunur. Capgemini ayrıca dijital dönüşüm yaklaşımının bir parçası olarak inovasyon ve sürdürülebilirliğe odaklanır. Şirket, yenilikçi ve çeşitlilik içeren bir iş gücü oluşturma hedefiyle çok çeşitli mesleklerden ve deneyim seviyelerinden çalışanları işe alır.

Yapay Zekâ Mühendisi, Milano (Hibrit) – Capgemini

Capgemini'de teknoloji dönüşümü hizmetleri için ölçeklenebilir yapay zekâ, üretken yapay zekâ ve RAG çözümleri geliştiren Yapay Zekâ Mühendisi. Rol; veri işlem hatlarını, API'leri ve MLOps dağıtım sistemlerini kapsar.

Açıklama

  • Yapay zekâ, derin öğrenme ve RAG mimarisi çözümleri geliştirmek
  • ETL ve veri işleme işlem hatları oluşturmak
  • Vektör veritabanlarını entegre etmek ve hizmetleri API'ler aracılığıyla sunmak
  • CI/CD süreçlerini ve MLOps uygulamalarını hayata geçirmek
  • Üretim modellerinin dağıtımını, günlük kaydını ve izlenmesini yönetmek
  • Çevik metodolojileri kullanarak çok disiplinli ekiplerle iş birliği yapmak
  • Yapay zekâ ve üretken yapay zekâ çözümlerinin geliştirmeden sürüme ve izlemeye kadar tüm yaşam döngüsünü yönetmek

Gereksinimler

  • Azure, AWS veya GCP gibi hiper ölçekleyiciler ve Databricks veya Snowflake gibi veri platformlarıyla deneyim
  • Python ve PySpark konusunda yetkinlik
  • Güçlü MLOps, DevOps ve CI/CD becerileri
  • Git ve sürüm kontrolü uygulamaları hakkında bilgi
  • ETL işlem hatları, RAG mimarileri ve vektör veritabanlarıyla deneyim
  • FastAPI gibi API geliştirme deneyimi
  • Günlük kaydı, izleme ve sürüm platformlarıyla deneyim
  • İngilizceyi iyi derecede kullanabilme
  • Ölçeklenebilir ve sürdürülebilir yapay zekâ ve üretken yapay zekâ çözümleri geliştirme ve dağıtma deneyimi
  • Azure DevOps, MLflow, konteynerleştirme ve Docker ile Kubernetes gibi orkestrasyon araçlarıyla deneyim tercih edilir

Yan Haklar

  • Uzaktan çalışma ve/veya esnek çalışma saatleri
  • Mesleki gelişim fırsatları
  • Çeşitliliğe değer veren kapsayıcı bir çalışma ortamı

İlgili İş İlanları

Aurora Energy Research

Araştırma Uzmanı, Japonya Elektrik ve Enerji Piyasaları

Aurora Energy Research

Aurora Energy Research’te Japonya’nın elektrik ve enerji piyasalarını inceleyen Araştırma Uzmanı. Enerji politikası, yenilenebilir enerji ve enerji dönüşümü konularında nicel analizler ve müşteri önerileri geliştirir.

Aç
Aurora Energy Research

Kıdemli Araştırma Analisti, Çin Enerji Piyasası — Singapur

Aurora Energy Research

Aurora Energy Research’te Çin enerji piyasalarına odaklanan araştırma analisti pozisyonu; şirket elektrik piyasalarını modelleme danışmanlığı sunar. Nicel analizlerle içgörüler geliştirin, ürün geliştirmeyi destekleyin ve önerilerinizi müşterilerle paylaşın.

Aç