Capgemini
Capgemini
Capgemini è un’azienda di consulenza e servizi tecnologici che aiuta le organizzazioni a trasformare e gestire le proprie attività. Opera in settori come quello aerospaziale, automobilistico, bancario, sanitario e logistico, offrendo servizi che comprendono cloud, cybersicurezza, dati e intelligenza artificiale, oltre alla gestione aziendale. Capgemini pone inoltre l’accento sull’innovazione e sulla sostenibilità come parte del proprio approccio alla trasformazione digitale. L’azienda assume professionisti in un’ampia gamma di ruoli e livelli di esperienza, con particolare attenzione alla creazione di una forza lavoro innovativa e diversificata.

Ingegnere AI, Milano (Ibrido) – Capgemini

Ingegnere AI presso Capgemini, impegnato nello sviluppo di soluzioni scalabili di AI, AI generativa e RAG per servizi di trasformazione tecnologica. Il ruolo comprende pipeline di dati, API e sistemi di deployment MLOps.

Descrizione

  • Sviluppare soluzioni di architettura AI, deep learning e RAG
  • Creare pipeline ETL e di elaborazione dei dati
  • Integrare database vettoriali ed esporre i servizi tramite API
  • Implementare processi CI/CD e pratiche MLOps
  • Gestire il deployment, la registrazione e il monitoraggio dei modelli in produzione
  • Collaborare con team multidisciplinari utilizzando metodologie Agile
  • Gestire l’intero ciclo di vita delle soluzioni di AI e AI generativa, dallo sviluppo al rilascio e al monitoraggio

Requisiti

  • Esperienza con hyperscaler come Azure, AWS o GCP e piattaforme di dati come Databricks o Snowflake
  • Padronanza di Python e PySpark
  • Solide competenze in MLOps, DevOps e CI/CD
  • Conoscenza di Git e delle pratiche di controllo delle versioni
  • Esperienza con pipeline ETL, architetture RAG e database vettoriali
  • Esperienza nello sviluppo di API, ad esempio con FastAPI
  • Esperienza con piattaforme di registrazione, monitoraggio e rilascio
  • Buona conoscenza dell’inglese
  • Esperienza nello sviluppo e nel deployment di soluzioni scalabili e manutenibili di AI e AI generativa
  • È preferibile esperienza con Azure DevOps, MLflow, containerizzazione e strumenti di orchestrazione come Docker e Kubernetes

Benefit

  • Lavoro da remoto e/o orari di lavoro flessibili
  • Opportunità di sviluppo professionale
  • Ambiente di lavoro inclusivo che valorizza la diversità

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