Ingeniero de Manhattan WMOS
ShyftLabs
Da soporte a implementaciones y operaciones de Manhattan WMOS como ingeniero de WMS en ShyftLabs. ShyftLabs crea productos de datos y soluciones digitales para empresas de Fortune 500.
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Capgemini es una empresa de consultoría y servicios tecnológicos que ayuda a las organizaciones a transformar y gestionar sus operaciones. Su trabajo abarca sectores como el aeroespacial, la automoción, la banca, la atención sanitaria y la logística, con servicios que incluyen la nube, la ciberseguridad, los datos y la inteligencia artificial, y la gestión empresarial. Capgemini también apuesta por la innovación y la sostenibilidad como parte de su enfoque de transformación digital. La empresa contrata profesionales de una amplia variedad de áreas y niveles de experiencia, con énfasis en crear una plantilla innovadora y diversa.
Ingeniero/a de IA, Milán (Híbrido) – Capgemini
Ingeniero/a de IA en Capgemini, desarrollando soluciones escalables de IA, IA generativa y RAG para servicios de transformación tecnológica. El puesto abarca canalizaciones de datos, APIs y sistemas de despliegue con MLOps.
Descripción
- Desarrollar soluciones de arquitectura de IA, aprendizaje profundo y RAG
- Crear canalizaciones de ETL y procesamiento de datos
- Integrar bases de datos vectoriales y exponer servicios mediante APIs
- Implementar procesos de CI/CD y prácticas de MLOps
- Gestionar el despliegue, el registro y la supervisión de modelos en producción
- Colaborar con equipos multidisciplinares mediante metodologías ágiles
- Supervisar todo el ciclo de vida de las soluciones de IA e IA generativa, desde el desarrollo hasta la publicación y la supervisión
Requisitos
- Experiencia con proveedores de nube a gran escala, como Azure, AWS o GCP, y plataformas de datos como Databricks o Snowflake
- Dominio de Python y PySpark
- Sólidos conocimientos de MLOps, DevOps y CI/CD
- Conocimientos de Git y prácticas de control de versiones
- Experiencia con canalizaciones de ETL, arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales
- Experiencia en desarrollo de APIs, como FastAPI
- Experiencia con plataformas de registro, supervisión y publicación
- Buen dominio del inglés
- Experiencia en el desarrollo y despliegue de soluciones escalables y mantenibles de IA e IA generativa
- Se valora la experiencia con Azure DevOps, MLflow, contenedorización y herramientas de orquestación como Docker y Kubernetes
Beneficios
- Trabajo remoto y/o horario laboral flexible
- Oportunidades de desarrollo profesional
- Entorno laboral inclusivo que valora la diversidad
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