Capgemini
Capgemini
Capgemini je svetovalno in tehnološko podjetje, ki organizacijam pomaga preoblikovati in upravljati njihovo poslovanje. Deluje v panogah, kot so letalstvo in vesoljska industrija, avtomobilska industrija, bančništvo, zdravstvo in logistika, njegove storitve pa vključujejo oblak, kibernetsko varnost, podatke in umetno inteligenco ter upravljanje podjetij. Capgemini se v okviru svojega pristopa k digitalni preobrazbi osredotoča tudi na inovacije in trajnost. Podjetje zaposluje na številnih različnih področjih in ravneh izkušenj, pri čemer daje poudarek oblikovanju inovativne in raznolike delovne sile.

Inženir za umetno inteligenco, Milano (hibridno) – Capgemini

Inženir za umetno inteligenco v podjetju Capgemini razvija razširljive rešitve umetne inteligence, generativne umetne inteligence in RAG za storitve tehnološke preobrazbe. Delo vključuje podatkovne cevovode, API-je in sisteme za uvajanje MLOps.

Opis

  • Razvijati arhitekturne rešitve umetne inteligence, globokega učenja in RAG
  • Izdelovati ETL in cevovode za obdelavo podatkov
  • Integrirati vektorske podatkovne zbirke in prek API-jev zagotavljati storitve
  • Izvajati procese CI/CD in prakse MLOps
  • Upravljati uvajanje, beleženje in spremljanje produkcijskih modelov
  • Sodelovati z multidisciplinarnimi ekipami z uporabo agilnih metodologij
  • Nadzirati celoten življenjski cikel rešitev umetne inteligence in generativne umetne inteligence, od razvoja do izdaje in spremljanja

Zahteve

  • Izkušnje s hiperskalerji, kot so Azure, AWS ali GCP, in podatkovnimi platformami, kot sta Databricks ali Snowflake
  • Dobro poznavanje Pythona in PySparka
  • Močne veščine na področjih MLOps, DevOps in CI/CD
  • Poznavanje Gita in praks upravljanja različic
  • Izkušnje z ETL-cevovodi, arhitekturami RAG in vektorskimi podatkovnimi zbirkami
  • Izkušnje z razvojem API-jev, na primer FastAPI
  • Izkušnje s platformami za beleženje, spremljanje in izdajo
  • Dobro znanje angleščine
  • Izkušnje z razvojem in uvajanjem razširljivih in vzdržljivih rešitev umetne inteligence in generativne umetne inteligence
  • Izkušnje z orodji Azure DevOps, MLflow, kontejnerizacijo in orkestracijo, kot sta Docker in Kubernetes, so prednost

Ugodnosti

  • Delo na daljavo in/ali prilagodljiv delovni čas
  • Priložnosti za strokovni razvoj
  • Vključujoče delovno okolje, ki ceni raznolikost

Sorodna delovna mesta

AT&T

AT&T Business Sales Representative, Territory Accounts — Memphis

AT&T

Build AT&T’s Memphis small-business and mid-market customer base by selling fiber broadband and other communications solutions. The role combines prospecting, account development, and consultative selling to grow territory revenue.

Odpri