Capgemini
Capgemini
Capgemini to firma konsultingowa i technologiczna, która pomaga organizacjom przekształcać i zarządzać ich działalnością operacyjną. Firma działa w wielu branżach, między innymi w lotnictwie i kosmonautyce, motoryzacji, bankowości, ochronie zdrowia oraz logistyce. Jej usługi obejmują chmurę obliczeniową, cyberbezpieczeństwo, dane i sztuczną inteligencję, a także zarządzanie przedsiębiorstwem. Capgemini koncentruje się również na innowacjach i zrównoważonym rozwoju jako elementach swojego podejścia do transformacji cyfrowej. Firma zatrudnia osoby wykonujące różne zawody i znajdujące się na różnych poziomach doświadczenia, kładąc nacisk na budowanie innowacyjnego i różnorodnego zespołu.

Inżynier AI, Mediolan (praca hybrydowa) — Capgemini

Inżynier AI w Capgemini tworzy skalowalne rozwiązania oparte na AI, generatywnej AI i RAG dla usług transformacji technologicznej. Rola obejmuje potoki danych, interfejsy API oraz systemy wdrażania MLOps.

Opis

  • Tworzenie rozwiązań architektonicznych opartych na AI, głębokim uczeniu i RAG
  • Budowanie potoków ETL i przetwarzania danych
  • Integracja wektorowych baz danych i udostępnianie usług za pośrednictwem interfejsów API
  • Wdrażanie procesów CI/CD i praktyk MLOps
  • Zarządzanie wdrażaniem, rejestrowaniem i monitorowaniem modeli produkcyjnych
  • Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami z wykorzystaniem metodyk Agile
  • Nadzorowanie pełnego cyklu życia rozwiązań opartych na AI i generatywnej AI — od opracowania po wydanie i monitorowanie

Wymagania

  • Doświadczenie z dostawcami chmury hyperscale, takimi jak Azure, AWS lub GCP, oraz platformami danych, takimi jak Databricks lub Snowflake
  • Biegła znajomość języków Python i PySpark
  • Zaawansowana znajomość MLOps, DevOps i CI/CD
  • Znajomość Git i praktyk kontroli wersji
  • Doświadczenie z potokami ETL, architekturami RAG i wektorowymi bazami danych
  • Doświadczenie w tworzeniu interfejsów API, na przykład z użyciem FastAPI
  • Doświadczenie z platformami rejestrowania, monitorowania i wydawania
  • Dobra znajomość języka angielskiego
  • Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu skalowalnych, łatwych w utrzymaniu rozwiązań opartych na AI i generatywnej AI
  • Doświadczenie z Azure DevOps, MLflow, konteneryzacją oraz narzędziami orkiestracji, takimi jak Docker i Kubernetes, będzie dodatkowym atutem

Benefity

  • Praca zdalna i/lub elastyczne godziny pracy
  • Możliwości rozwoju zawodowego
  • Integracyjne środowisko pracy, w którym ceniona jest różnorodność