人工智能工程师,米兰(混合办公)– Capgemini
在Capgemini担任人工智能工程师,开发可扩展的人工智能、生成式人工智能和RAG解决方案,支持技术转型服务。该职位涵盖数据管道、API以及MLOps部署系统。
描述
- 开发人工智能、深度学习和RAG架构解决方案
- 构建ETL和数据处理管道
- 集成向量数据库,并通过API提供服务
- 实施CI/CD流程和MLOps实践
- 管理生产模型的部署、日志记录和监控
- 采用敏捷方法与多学科团队协作
- 负责人工智能和生成式人工智能解决方案的完整生命周期,从开发到发布和监控
任职要求
- 具备Azure、AWS或GCP等超大规模云服务商,以及Databricks或Snowflake等数据平台的使用经验
- 熟练掌握Python和PySpark
- 具备扎实的MLOps、DevOps和CI/CD技能
- 了解Git和版本控制实践
- 具备ETL管道、RAG架构和向量数据库方面的经验
- 具备API开发经验,例如FastAPI
- 具备日志记录、监控和发布平台方面的经验
- 具备良好的英语能力
- 具备开发和部署可扩展、易维护的人工智能及生成式人工智能解决方案的经验
- 有Azure DevOps、MLflow、容器化以及Docker和Kubernetes等编排工具经验者优先
福利待遇
- 支持远程办公和/或灵活工作时间
- 提供职业发展机会
- 重视多元化的包容性工作环境
