Capgeminiは、組織の業務変革と運用管理を支援するコンサルティングおよびテクノロジーサービス企業です。航空宇宙、自動車、銀行、ヘルスケア、物流など幅広い業界を対象に、クラウド、サイバーセキュリティ、データと人工知能、企業管理などのサービスを提供しています。また、デジタルトランスフォーメーションの一環として、イノベーションとサステナビリティにも注力しています。幅広い職種と経験レベルの人材を採用し、革新的で多様性に富んだ人材構成の実現を重視しています。
AIエンジニア、ミラノ（ハイブリッド）– Capgemini
CapgeminiでAIエンジニアとして、テクノロジー変革サービス向けにスケーラブルなAI、生成AI、RAGソリューションを開発します。データパイプライン、API、MLOpsデプロイシステムを担当します。
仕事内容
- AI、ディープラーニング、RAGアーキテクチャのソリューションを開発する
- ETLおよびデータ処理パイプラインを構築する
- ベクトルデータベースを統合し、APIを通じてサービスを提供する
- CI/CDプロセスとMLOpsのプラクティスを実装する
- 本番モデルのデプロイ、ログ記録、監視を管理する
- アジャイル手法を用いて多職種チームと協働する
- 開発からリリース、監視まで、AIおよび生成AIソリューションのライフサイクル全体を統括する
応募要件
- Azure、AWS、GCPなどのハイパースケーラー、およびDatabricksやSnowflakeなどのデータプラットフォームの使用経験
- PythonとPySparkに習熟していること
- MLOps、DevOps、CI/CDに関する高いスキル
- Gitとバージョン管理の実務知識
- ETLパイプライン、RAGアーキテクチャ、ベクトルデータベースの経験
- FastAPIなどを使用したAPI開発経験
- ログ記録、監視、リリースプラットフォームの使用経験
- 英語を十分に使えること
- スケーラブルで保守性の高いAIおよび生成AIソリューションの開発・デプロイ経験
- Azure DevOps、MLflow、コンテナ化、DockerやKubernetesなどのオーケストレーションツールの経験があれば尚可
福利厚生
- リモートワークおよび／またはフレックスタイム制
- 専門能力開発の機会
- 多様性を尊重するインクルーシブな職場環境
