Capgemini
Capgemini
A Capgemini é uma empresa de consultoria e serviços de tecnologia que ajuda as organizações a transformar e gerenciar suas operações. Seu trabalho abrange setores como aeroespacial, automotivo, bancário, saúde e logística, com serviços que incluem nuvem, cibersegurança, dados e inteligência artificial, além de gestão empresarial. A Capgemini também se concentra em inovação e sustentabilidade como parte de sua abordagem à transformação digital. A empresa contrata profissionais de diversas áreas e níveis de experiência, com ênfase na construção de uma força de trabalho inovadora e diversificada.

Engenheiro(a) de IA, Milão (Híbrido) – Capgemini

Engenheiro(a) de IA na Capgemini, desenvolvendo soluções escaláveis de IA, IA generativa e RAG para serviços de transformação tecnológica. A função abrange pipelines de dados, APIs e sistemas de implantação com MLOps.

Descrição

  • Desenvolver soluções de arquitetura de IA, aprendizado profundo e RAG
  • Criar pipelines de ETL e processamento de dados
  • Integrar bancos de dados vetoriais e disponibilizar serviços por meio de APIs
  • Implementar processos de CI/CD e práticas de MLOps
  • Gerenciar a implantação, o registro e o monitoramento de modelos em produção
  • Colaborar com equipes multidisciplinares usando metodologias ágeis
  • Gerenciar todo o ciclo de vida de soluções de IA e IA generativa, do desenvolvimento ao lançamento e monitoramento

Requisitos

  • Experiência com provedores de nuvem de grande escala, como Azure, AWS ou GCP, e plataformas de dados como Databricks ou Snowflake
  • Proficiência em Python e PySpark
  • Sólidos conhecimentos de MLOps, DevOps e CI/CD
  • Conhecimento de Git e práticas de controle de versão
  • Experiência com pipelines de ETL, arquiteturas RAG e bancos de dados vetoriais
  • Experiência no desenvolvimento de APIs, como FastAPI
  • Experiência com plataformas de registro, monitoramento e lançamento
  • Bom domínio do inglês
  • Experiência no desenvolvimento e na implantação de soluções escaláveis e sustentáveis de IA e IA generativa
  • Experiência com Azure DevOps, MLflow, conteinerização e ferramentas de orquestração, como Docker e Kubernetes, é desejável

Benefícios

  • Trabalho remoto e/ou horário de trabalho flexível
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional
  • Ambiente de trabalho inclusivo que valoriza a diversidade

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