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Brillio
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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BAssuranceLogistiqueSoins de santé
Brillio est une entreprise de conseil en technologie qui aide les organisations à mener leur transformation numérique dans les secteurs de la santé, de l’assurance, de la logistique, des services financiers, des télécommunications et des médias, des sciences de la vie et de la vente au détail. Son travail couvre l’expérience client, les données et l’intelligence artificielle, l’intelligence artificielle générative, l’ingénierie des produits et des plateformes, ainsi que l’infrastructure, le cloud et la sécurité. Brillio associe son expertise en ingénierie à sa connaissance des secteurs pour développer des produits numériques et moderniser les environnements technologiques, aidant les entreprises à répondre à l’évolution des exigences du marché et de la technologie.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur de données hybride : dbt et Snowflake chez Brillio

Rejoignez Brillio en tant qu’ingénieur de données spécialisé dans la rétro-ingénierie de la logique tarifaire et sa reconstruction sous forme de modèles dbt gouvernés dans la couche Silver. Validez la parité, documentez la traçabilité et retirez les définitions héritées de la couche Gold avec l’approbation des analystes.

INIndeHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AirflowPythonSQL

Description

  • Collaborer avec les analystes tarifaires pour identifier les définitions, calculs, transformations, dépendances, hypothèses, cas limites et ambiguïtés de la couche Gold
  • Rétro-ingénierie du SQL des analystes, des formules de tableurs et des calculs ad hoc afin d’établir le comportement métier attendu
  • Convertir la logique héritée en exigences techniques définies et en plans de migration pratiques
  • Construire les définitions tarifaires approuvées sous forme de modèles dbt gouvernés, réutilisables et documentés dans la couche Silver
  • Appliquer les normes établies de modélisation des données, de nommage, de test, de contrôle de version et de revue de code
  • Créer des modèles évolutifs, maintenables et auditables qui ne dépendent pas de connaissances non documentées des analystes
  • Mettre en œuvre des tests dbt couvrant l’unicité, la nullité, les valeurs acceptées, les relations et les règles métier
  • Rapprocher les résultats de la couche Silver avec les résultats existants de la couche Gold et enquêter sur les écarts
  • Tester les résultats migrés sur des périodes représentatives, des segments, des conditions limites et des exceptions connues
  • Achever les migrations après la revue de parité et l’approbation des analystes tarifaires
  • Travailler avec les analystes tarifaires pour clarifier les calculs, confirmer le comportement attendu et convenir des résultats escomptés
  • Animer des présentations détaillées et des revues en consignant l’approbation des analystes avant le retrait des définitions héritées
  • Tenir les parties prenantes techniques et métier informées des risques, questions non résolues, dépendances et décisions
  • Consigner dans dbt et Confluence le contexte métier, les règles de calcul, les hypothèses, les exceptions, les entrées, la responsabilité, la traçabilité, les tests et les consommateurs en aval
  • Retirer la logique ad hoc de la couche Gold une fois que le remplacement Silver a été validé, approuvé et adopté, et que ses dépendances en aval ont été mises à jour
  • Confirmer que la logique retirée n’est plus utilisée et mettre à jour la documentation opérationnelle afin de refléter la nouvelle source de référence

Exigences

  • Cinq à huit ans d’expérience en ingénierie des données pour des plateformes de données analytiques
  • Maîtrise avancée de SQL, notamment des jointures, fonctions de fenêtrage, CTE, agrégations, logique conditionnelle et optimisation
  • Expérience pratique de dbt couvrant les modèles, les tests, la documentation et la traçabilité
  • Solides connaissances de Snowflake, notamment en modélisation des données, optimisation des performances et concepts d’entrepôt de données
  • Expérience de la refactorisation, de la migration ou de la modernisation d’une logique analytique complexe
  • Capacité à interpréter du SQL ad hoc et des calculs de tableurs, et à en vérifier les résultats
  • Très bonne compréhension de la qualité des données, du rapprochement, des tests et des contrôles de mise en production
  • Capacité à travailler avec des parties prenantes non techniques pour clarifier les exigences et valider les résultats
  • Communication claire et pratiques documentaires rigoureuses
  • Une expérience de Python est un atout
  • Expérience d’Airflow, Confluence, Jira et Slack
  • Expérience couvrant la modélisation des données, la validation de la qualité, le rapprochement, la planification des migrations, la collaboration avec les parties prenantes et la documentation technique

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