Brillio
Brillio
Ang Brillio ay isang kompanya ng pagkonsulta sa teknolohiya na tumutulong sa mga organisasyon na harapin ang digital transformation sa pangangalagang pangkalusugan, insurance, logistics, serbisyong pinansyal, telekomunikasyon at media, life sciences, at retail. Saklaw ng trabaho nito ang karanasan ng customer, data at AI, generative AI, product at platform engineering, pati imprastraktura, cloud, at seguridad. Pinagsasama ng Brillio ang kadalubhasaan sa engineering at kaalaman sa industriya upang bumuo ng mga digital na produkto at gawing makabago ang mga kapaligirang teknolohikal, na tumutulong sa mga negosyo na tumugon sa nagbabagong pangangailangan ng merkado at teknolohiya.

Hybrid na Data Engineer – dbt at Snowflake sa Brillio

Sumali sa Brillio bilang Data Engineer na nakatuon sa reverse-engineering ng pricing logic at muling pagbuo nito bilang mga pinamamahalaang dbt model sa Silver layer. Tiyakin ang pagkakapareho ng resulta, idokumento ang lineage, at alisin ang mga lumang Gold-layer definition kapag may pag-apruba ng analyst.

Paglalarawan

  • Makipagtulungan sa mga pricing analyst upang tuklasin ang mga definition, kalkulasyon, transformation, dependency, assumption, edge case, at kalabuan sa Gold layer
  • I-reverse-engineer ang SQL ng analyst, mga formula sa spreadsheet, at ad hoc na kalkulasyon upang matukoy ang nilalayong business behavior
  • I-convert ang legacy logic sa malinaw na technical requirement at praktikal na migration plan
  • Buuin ang mga aprubadong pricing definition bilang pinamamahalaan, reusable, at dokumentadong dbt model sa Silver layer
  • Ilapat ang mga itinatag na pamantayan para sa data modelling, naming, testing, version control, at code review
  • Lumikha ng scalable, madaling panatilihin, at auditable na mga modelong hindi nakadepende sa hindi dokumentadong kaalaman ng analyst
  • Magpatupad ng mga dbt test para sa uniqueness, nullability, accepted values, relationship, at business rule
  • I-reconcile ang mga output ng Silver layer sa kasalukuyang resulta ng Gold layer at imbestigahan ang mga pagkakaiba
  • Subukan ang mga na-migrate na resulta sa mga kinatawang yugto ng panahon, segment, boundary condition, at kilalang exception
  • Kumpletuhin ang migration matapos ang parity review at pag-apruba ng pricing analyst
  • Makipagtulungan sa mga pricing analyst upang linawin ang mga kalkulasyon, kumpirmahin ang nilalayong behavior, at magkasundo sa inaasahang resulta
  • Magsagawa ng walkthrough at review habang itinatala ang pag-apruba ng analyst bago alisin ang mga legacy definition
  • Panatilihing may sapat na impormasyon ang mga technical at business stakeholder tungkol sa mga panganib, hindi pa nalulutas na tanong, dependency, at desisyon
  • Itala sa dbt at Confluence ang business context, calculation rule, assumption, exception, input, ownership, lineage, test, at downstream consumer
  • Alisin ang ad hoc Gold-layer logic kapag napatunayan, naaprubahan, nagamit, at na-update na ang downstream dependency ng Silver replacement
  • Kumpirmahing hindi na ginagamit ang inalis na logic at i-update ang operational documentation upang ipakita ang bagong source of truth

Mga Kinakailangan

  • Lima hanggang walong taon ng karanasan sa data engineering para sa mga analytical data platform
  • Advanced na kasanayan sa SQL, kabilang ang joins, window functions, CTE, aggregation, conditional logic, at optimization
  • Praktikal na karanasan sa dbt na sumasaklaw sa mga model, test, documentation, at lineage
  • Malalim na kaalaman sa Snowflake, kabilang ang data modelling, performance tuning, at mga konsepto ng data warehouse
  • Karanasan sa pag-refactor, pag-migrate, o pag-modernize ng kumplikadong analytical logic
  • Kakayahang umunawa ng ad hoc SQL at mga kalkulasyon sa spreadsheet at beripikahin ang mga output nito
  • Malakas na pag-unawa sa data quality, reconciliation, testing, at release control
  • Kakayahang makipagtulungan sa mga stakeholder na hindi engineer upang linawin ang mga requirement at patunayan ang mga resulta
  • Malinaw na komunikasyon at disiplinadong pagsasagawa ng documentation
  • Dagdag na kakayahan ang karanasan sa Python
  • Karanasan sa Airflow, Confluence, Jira, at Slack
  • Karanasang sumasaklaw sa data modelling, quality validation, reconciliation, migration planning, stakeholder collaboration, at technical documentation

Mga Kaugnay na Trabaho

North Star Network

Tagapamahala ng Nilalaman sa iGaming na Polish

North Star Network
51 – 200 Mga Empleyado
MidyaPaglalaroPalakasan

Pangungunahan ang produksiyong editoryal na nakatuon sa SEO para sa nilalaman sa iGaming na Polish ng North Star Network, habang iniuugnay ang mga manunulat at nakikipagtulungan sa mga koponan sa mga merkado ng Silangang Europa.

Buksan
Arbor Education

Tagapamahala ng Tatak at Nilalaman

Arbor Education

Gumawa ng nilalamang para sa iba’t ibang channel para sa software sa pamamahala ng paaralan ng Arbor Education, habang pinatitibay ang tiwala sa tatak at pagiging madaling makita sa paghahanap. Gumamit ng mga kampanyang batay sa datos at mga workflow na gumagamit ng AI upang makatulong sa paglikha ng demand.

Buksan
Hamilton Medical

Tagapamahala ng Account, Bentilasyon sa Paghinga | Texas at Oklahoma

Hamilton Medical

Pangunahan ang pagbebenta ng mga produktong pangbentilasyon sa paghinga ng Hamilton Medical sa mga ospital sa Texas at Oklahoma. Pamahalaan ang pagkuha ng kagamitang kapital, paggamit ng customer, pag-install, pagsasanay, at pipeline ng teritoryo.

Buksan
Sparrow

Tagapamahala ng Account, Pamamahala ng Leave

Sparrow
51 – 200 Mga Empleyado
B2BSaaSTeknolohiya ng HR

Pangasiwaan ang mga renewal, pagpapanatili ng kliyente, at paglago ng account para sa platform ng Sparrow sa pamamahala ng leave ng empleyado. Bumuo ng estratehikong ugnayan sa mga customer at gamitin ang kadalubhasaan sa pamamahala ng leave sa mga account sa U.S.

Buksan