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Brillio è una società di consulenza tecnologica che aiuta le organizzazioni ad affrontare la trasformazione digitale nei settori della sanità, delle assicurazioni, della logistica, dei servizi finanziari, delle telecomunicazioni e dei media, delle scienze della vita e della vendita al dettaglio. Le sue attività comprendono l’esperienza del cliente, i dati e l’intelligenza artificiale, l’intelligenza artificiale generativa, l’ingegneria di prodotti e piattaforme, nonché l’infrastruttura, il cloud e la sicurezza. Brillio combina competenze ingegneristiche e conoscenza dei settori per sviluppare prodotti digitali e modernizzare gli ambienti tecnologici, aiutando le aziende a rispondere all’evoluzione delle esigenze del mercato e della tecnologia.
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Offerte dell’azienda

Data Engineer ibrido: dbt e Snowflake presso Brillio

Entra in Brillio come Data Engineer con focus sulla decodifica inversa della logica dei prezzi e sulla sua ricostruzione come modelli dbt governati nel livello Silver. Verifica la parità, documenta la lineage e dismetti le definizioni legacy del livello Gold con l’approvazione degli analisti.

INIndiaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowPythonSQL

Descrizione

  • Collaborare con gli analisti dei prezzi per individuare definizioni, calcoli, trasformazioni, dipendenze, ipotesi, casi limite e ambiguità del livello Gold
  • Eseguire il reverse engineering del codice SQL degli analisti, delle formule dei fogli di calcolo e dei calcoli ad hoc per stabilire il comportamento aziendale previsto
  • Convertire la logica legacy in requisiti tecnici definiti e piani di migrazione pratici
  • Creare definizioni dei prezzi approvate sotto forma di modelli dbt governati, riutilizzabili e documentati nel livello Silver
  • Applicare gli standard stabiliti per modellazione dei dati, denominazione, test, controllo delle versioni e revisione del codice
  • Creare modelli scalabili, manutenibili e verificabili che non dipendano da conoscenze non documentate degli analisti
  • Implementare test dbt che coprano unicità, valori nulli, valori accettati, relazioni e regole aziendali
  • Riconciliare gli output del livello Silver con i risultati esistenti del livello Gold e analizzare le discrepanze
  • Testare i risultati migrati su periodi rappresentativi, segmenti, condizioni limite ed eccezioni note
  • Completare le migrazioni dopo la revisione della parità e l’approvazione degli analisti dei prezzi
  • Collaborare con gli analisti dei prezzi per chiarire i calcoli, confermare il comportamento previsto e concordare i risultati attesi
  • Condurre walkthrough e revisioni, registrando l’approvazione degli analisti prima di dismettere le definizioni legacy
  • Tenere informati gli stakeholder tecnici e aziendali su rischi, questioni irrisolte, dipendenze e decisioni
  • Registrare in dbt e Confluence il contesto aziendale, le regole di calcolo, le ipotesi, le eccezioni, gli input, la responsabilità, la lineage, i test e i consumatori downstream
  • Dismettere la logica ad hoc del livello Gold quando la sostituzione nel livello Silver è stata validata, approvata e adottata e le relative dipendenze downstream sono state aggiornate
  • Confermare che la logica dismessa non sia più utilizzata e aggiornare la documentazione operativa affinché rifletta la nuova fonte di riferimento

Requisiti

  • Da cinque a otto anni di esperienza nell’ingegneria dei dati per piattaforme di dati analitici
  • Padronanza avanzata di SQL, incluse join, funzioni finestra, CTE, aggregazioni, logica condizionale e ottimizzazione
  • Esperienza pratica con dbt, inclusi modelli, test, documentazione e lineage
  • Solida conoscenza di Snowflake, inclusi modellazione dei dati, ottimizzazione delle prestazioni e concetti di data warehouse
  • Esperienza nel refactoring, nella migrazione o nella modernizzazione di logiche analitiche complesse
  • Capacità di interpretare SQL ad hoc e calcoli su fogli di calcolo e verificarne i risultati
  • Solida conoscenza della qualità dei dati, della riconciliazione, dei test e dei controlli di rilascio
  • Capacità di collaborare con stakeholder non tecnici per chiarire i requisiti e convalidare i risultati
  • Comunicazione chiara e pratiche di documentazione rigorose
  • L’esperienza con Python costituisce un plus
  • Esperienza con Airflow, Confluence, Jira e Slack
  • Esperienza in modellazione dei dati, validazione della qualità, riconciliazione, pianificazione delle migrazioni, collaborazione con gli stakeholder e documentazione tecnica

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