Brillio
Brillio
Brillio ir tehnoloģiju konsultāciju uzņēmums, kas palīdz organizācijām īstenot digitālo transformāciju veselības aprūpes, apdrošināšanas, loģistikas, finanšu pakalpojumu, telekomunikāciju un mediju, dzīvības zinātņu, kā arī mazumtirdzniecības nozarē. Uzņēmuma darbība aptver klientu pieredzi, datus un mākslīgo intelektu, ģeneratīvo mākslīgo intelektu, produktu un platformu izstrādi, kā arī infrastruktūru, mākoņpakalpojumus un drošību. Brillio apvieno inženierzināšanu kompetenci ar nozares zināšanām, lai izstrādātu digitālos produktus un modernizētu tehnoloģiju vidi, palīdzot uzņēmumiem reaģēt uz mainīgajām tirgus un tehnoloģiju prasībām.

Hibrīds datu inženieris – dbt un Snowflake uzņēmumā Brillio

Pievienojieties Brillio kā datu inženieris, kas pievērsīsies cenu noteikšanas loģikas reversajai inženierijai un tās pārveidei pārvaldītos Silver slāņa dbt modeļos. Pārbaudiet atbilstību, dokumentējiet datu izcelsmi un ar analītiķa apstiprinājumu pārtrauciet izmantot vecās Gold slāņa definīcijas.

Apraksts

  • Sadarbojieties ar cenu noteikšanas analītiķiem, lai noskaidrotu Gold slāņa definīcijas, aprēķinus, transformācijas, atkarības, pieņēmumus, robežgadījumus un neskaidrības
  • Veiciet analītiķu SQL vaicājumu, izklājlapu formulu un ad hoc aprēķinu reverso inženieriju, lai noteiktu paredzēto uzņēmējdarbības darbību
  • Pārvērtiet mantoto loģiku definētās tehniskajās prasībās un praktiskos migrācijas plānos
  • Veidojiet apstiprinātas cenu noteikšanas definīcijas kā pārvaldītus, atkārtoti izmantojamus un dokumentētus dbt modeļus Silver slānī
  • Piemērojiet noteiktos datu modelēšanas, nosaukumu piešķiršanas, testēšanas, versiju kontroles un koda pārskatīšanas standartus
  • Veidojiet mērogojamus, uzturamus un auditējamus modeļus, kas nav atkarīgi no nedokumentētām analītiķu zināšanām
  • Ieviesiet dbt testus, kas aptver unikalitāti, nulles vērtību pieļaujamību, pieņemtās vērtības, attiecības un uzņēmējdarbības noteikumus
  • Saskaņojiet Silver slāņa izvadi ar esošajiem Gold slāņa rezultātiem un izpētiet neatbilstības
  • Testējiet migrētos rezultātus reprezentatīvos laika periodos un segmentos, robežnosacījumos un zināmos izņēmumos
  • Pabeidziet migrācijas pēc atbilstības pārskatīšanas un cenu noteikšanas analītiķa apstiprinājuma
  • Sadarbojieties ar cenu noteikšanas analītiķiem, lai precizētu aprēķinus, apstiprinātu paredzēto darbību un vienotos par sagaidāmajiem rezultātiem
  • Rīkojiet pārskatus un pārbaudes, reģistrējot analītiķa apstiprinājumu pirms mantoto definīciju izņemšanas no lietošanas
  • Informējiet tehniskās un uzņēmējdarbības ieinteresētās personas par riskiem, neatrisinātiem jautājumiem, atkarībām un lēmumiem
  • dbt un Confluence dokumentējiet uzņēmējdarbības kontekstu, aprēķinu noteikumus, pieņēmumus, izņēmumus, ievades datus, īpašumtiesības, datu izcelsmi, testus un pakārtotos patērētājus
  • Izņemiet ad hoc Gold slāņa loģiku no lietošanas, kad Silver aizstājējs ir validēts, apstiprināts un ieviests, bet tā pakārtotās atkarības ir atjauninātas
  • Apstipriniet, ka izņemtā loģika vairs netiek izmantota, un atjauniniet operatīvo dokumentāciju, lai tā atspoguļotu jauno patiesības avotu

Prasības

  • Piecu līdz astoņu gadu pieredze datu inženierijā analītisko datu platformās
  • Padziļinātas SQL zināšanas, tostarp savienojumi, loga funkcijas, CTE, agregācijas, nosacījumu loģika un optimizācija
  • Praktiska pieredze darbā ar dbt, tostarp modeļiem, testiem, dokumentāciju un datu izcelsmi
  • Labas Snowflake zināšanas, tostarp datu modelēšana, veiktspējas regulēšana un datu noliktavu koncepcijas
  • Pieredze sarežģītas analītiskās loģikas pārstrukturēšanā, migrēšanā vai modernizēšanā
  • Spēja interpretēt ad hoc SQL un izklājlapu aprēķinus un pārbaudīt to rezultātus
  • Laba izpratne par datu kvalitāti, saskaņošanu, testēšanu un laidienu kontroli
  • Spēja sadarboties ar tehniskajā jomā nestrādājošām ieinteresētajām personām, lai precizētu prasības un validētu rezultātus
  • Skaidra saziņa un disciplinēta dokumentēšanas prakse
  • Python pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pieredze darbā ar Airflow, Confluence, Jira un Slack
  • Pieredze datu modelēšanā, kvalitātes validēšanā, saskaņošanā, migrācijas plānošanā, sadarbībā ar ieinteresētajām personām un tehniskajā dokumentēšanā