Brillio
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A Brillio é uma empresa de consultoria em tecnologia que ajuda organizações a conduzir a transformação digital nos setores de saúde, seguros, logística, serviços financeiros, telecomunicações e mídia, ciências da vida e varejo. Seu trabalho abrange experiência do cliente, dados e inteligência artificial, inteligência artificial generativa, engenharia de produtos e plataformas, além de infraestrutura, nuvem e segurança. A Brillio combina conhecimento especializado em engenharia com experiência no setor para desenvolver produtos digitais e modernizar ambientes tecnológicos, ajudando as empresas a responder às mudanças nas demandas do mercado e da tecnologia.

Engenheiro de Dados Híbrido: dbt e Snowflake na Brillio

Junte-se à Brillio como Engenheiro de Dados, com foco em fazer engenharia reversa da lógica de preços e reconstruí-la como modelos dbt governados na camada Silver. Valide a paridade, documente a linhagem e aposente definições legadas da camada Gold com a aprovação dos analistas.

Descrição

  • Colaborar com analistas de preços para descobrir definições, cálculos, transformações, dependências, premissas, casos extremos e ambiguidades da camada Gold
  • Fazer engenharia reversa do SQL dos analistas, das fórmulas de planilhas e dos cálculos ad hoc para estabelecer o comportamento empresarial pretendido
  • Converter a lógica legada em requisitos técnicos definidos e planos práticos de migração
  • Criar definições de preços aprovadas como modelos dbt governados, reutilizáveis e documentados na camada Silver
  • Aplicar padrões estabelecidos de modelagem de dados, nomenclatura, testes, controle de versão e revisão de código
  • Criar modelos escaláveis, sustentáveis e auditáveis que não dependam de conhecimento não documentado dos analistas
  • Implementar testes do dbt que cubram unicidade, nulidade, valores aceitos, relacionamentos e regras de negócio
  • Conciliar os resultados da camada Silver com os resultados existentes da camada Gold e investigar discrepâncias
  • Testar os resultados migrados em períodos representativos, segmentos, condições de limite e exceções conhecidas
  • Concluir as migrações após a revisão de paridade e a aprovação dos analistas de preços
  • Trabalhar com analistas de preços para esclarecer cálculos, confirmar o comportamento pretendido e concordar com os resultados esperados
  • Conduzir walkthroughs e revisões, registrando a aprovação dos analistas antes que as definições legadas sejam aposentadas
  • Manter as partes interessadas técnicas e de negócio informadas sobre riscos, questões não resolvidas, dependências e decisões
  • Registrar no dbt e no Confluence o contexto de negócio, as regras de cálculo, as premissas, as exceções, as entradas, a responsabilidade, a linhagem, os testes e os consumidores downstream
  • Aposentar a lógica ad hoc da camada Gold assim que a substituição na camada Silver for validada, aprovada e adotada, e suas dependências downstream forem atualizadas
  • Confirmar que a lógica aposentada não está mais em uso e atualizar a documentação operacional para refletir a nova fonte de verdade

Requisitos

  • De cinco a oito anos de experiência em engenharia de dados para plataformas de dados analíticos
  • Proficiência avançada em SQL, incluindo joins, funções de janela, CTEs, agregações, lógica condicional e otimização
  • Experiência prática com dbt, abrangendo modelos, testes, documentação e linhagem
  • Forte conhecimento de Snowflake, incluindo modelagem de dados, ajuste de desempenho e conceitos de data warehouse
  • Experiência em refatoração, migração ou modernização de lógica analítica complexa
  • Capacidade de interpretar SQL ad hoc e cálculos de planilhas e verificar seus resultados
  • Sólido domínio de qualidade de dados, reconciliação, testes e controles de release
  • Capacidade de trabalhar com partes interessadas não técnicas para esclarecer requisitos e validar resultados
  • Comunicação clara e práticas disciplinadas de documentação
  • Experiência com Python é um diferencial
  • Experiência com Airflow, Confluence, Jira e Slack
  • Experiência abrangendo modelagem de dados, validação de qualidade, reconciliação, planejamento de migrações, colaboração com partes interessadas e documentação técnica

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