Brillio
Brillio
Brillio er en teknologikonsulentvirksomhed, der hjælper organisationer med at navigere i den digitale omstilling inden for sundhedssektoren, forsikring, logistik, finansielle tjenester, telekommunikation og medier, life science samt detailhandel. Virksomhedens arbejde omfatter kundeoplevelser, data og AI, generativ AI, produkt- og platformsteknik samt infrastruktur, cloud og sikkerhed. Brillio kombinerer teknisk ekspertise med branchekendskab for at udvikle digitale produkter og modernisere teknologimiljøer, så virksomheder kan reagere på skiftende markeds- og teknologibehov.

Hybrid dataingeniør – dbt og Snowflake hos Brillio

Bliv dataingeniør hos Brillio med fokus på at reverse-engineere prislogik og genopbygge den som styrede dbt-modeller i Silver-laget. Valider overensstemmelse, dokumentér dataafstamning, og udfas ældre Gold-lag-definitioner efter analytikergodkendelse.

Beskrivelse

  • Samarbejd med prisanalytikere om at afdække definitioner, beregninger, transformationer, afhængigheder, antagelser, kanttilfælde og uklarheder i Gold-laget
  • Reverse-engineer analytikernes SQL, regnearksformler og ad hoc-beregninger for at fastslå den tilsigtede forretningsadfærd
  • Omsæt ældre logik til definerede tekniske krav og praktiske migreringsplaner
  • Byg godkendte prisdefinitioner som styrede, genanvendelige og dokumenterede dbt-modeller i Silver-laget
  • Anvend etablerede standarder for datamodellering, navngivning, test, versionsstyring og kodegennemgang
  • Skab skalerbare, vedligeholdelige og auditerbare modeller, der ikke afhænger af udokumenteret analytikerviden
  • Implementér dbt-tests, der dækker unikhed, nullabilitet, accepterede værdier, relationer og forretningsregler
  • Afstem Silver-lagets output med eksisterende resultater i Gold-laget, og undersøg afvigelser
  • Test migrerede resultater på tværs af repræsentative tidsperioder, segmenter, grænsebetingelser og kendte undtagelser
  • Gennemfør migreringer efter gennemgang af overensstemmelse og godkendelse fra prisanalytikere
  • Samarbejd med prisanalytikere om at afklare beregninger, bekræfte tilsigtet adfærd og blive enige om forventede resultater
  • Afhold gennemgange og reviews, og registrér analytikergodkendelse, før ældre definitioner udfases
  • Hold tekniske og forretningsmæssige interessenter orienteret om risici, uafklarede spørgsmål, afhængigheder og beslutninger
  • Dokumentér forretningskontekst, beregningsregler, antagelser, undtagelser, input, ejerskab, dataafstamning, tests og downstream-forbrugere i dbt og Confluence
  • Udfas ad hoc-logik i Gold-laget, når Silver-erstatningen er valideret, godkendt og taget i brug, og dens downstream-afhængigheder er opdateret
  • Bekræft, at den udfasede logik ikke længere er i brug, og opdatér den operationelle dokumentation, så den afspejler den nye sandhedskilde

Krav

  • Fem til otte års erfaring med data engineering til analytiske dataplatforme
  • Avancerede SQL-kompetencer, herunder joins, vinduesfunktioner, CTE'er, aggregeringer, betinget logik og optimering
  • Praktisk erfaring med dbt, herunder modeller, tests, dokumentation og dataafstamning
  • Stærkt kendskab til Snowflake, herunder datamodellering, performanceoptimering og warehouse-koncepter
  • Baggrund inden for refaktorering, migrering eller modernisering af kompleks analytisk logik
  • Evne til at fortolke ad hoc-SQL og regnearksberegninger samt verificere deres output
  • Stærk forståelse af datakvalitet, afstemning, test og releasekontroller
  • Evne til at samarbejde med interessenter uden for engineering om at afklare krav og validere resultater
  • Tydelig kommunikation og disciplineret dokumentationspraksis
  • Erfaring med Python er en fordel
  • Erfaring med Airflow, Confluence, Jira og Slack
  • Erfaring med datamodellering, kvalitetsvalidering, afstemning, migreringsplanlægning, samarbejde med interessenter og teknisk dokumentation

Relaterede job

Peraton

Peraton-direktør for forretningsudvikling, DIA

Peraton

Led Peratons forretningsudvikling på tværs af Defense Intelligence Agencys opgaver, fra strategisk kundeplanlægning til tilbudsafgivelse. Form muligheder, kunderelationer og partnerskaber for at udvide virksomhedens arbejde med national sikkerhed.

Åbn