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Brillio es una empresa de consultoría tecnológica que ayuda a las organizaciones a gestionar la transformación digital en los sectores de la salud, los seguros, la logística, los servicios financieros, las telecomunicaciones y los medios de comunicación, las ciencias de la vida y el comercio minorista. Su trabajo abarca la experiencia del cliente, los datos y la inteligencia artificial, la inteligencia artificial generativa, la ingeniería de productos y plataformas, así como la infraestructura, la nube y la seguridad. Brillio combina su experiencia en ingeniería con el conocimiento sectorial para desarrollar productos digitales y modernizar entornos tecnológicos, ayudando a las empresas a responder a las cambiantes demandas del mercado y la tecnología.
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Ingeniero de Datos Híbrido: dbt y Snowflake en Brillio

Únete a Brillio como Ingeniero de Datos especializado en aplicar ingeniería inversa a la lógica de precios y reconstruirla como modelos dbt gobernados en la capa Silver. Valida la paridad, documenta el linaje y retira las definiciones heredadas de la capa Gold con la aprobación de los analistas.

INIndiaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowPythonSQL

Descripción

  • Colabora con analistas de precios para descubrir definiciones, cálculos, transformaciones, dependencias, supuestos, casos límite y ambigüedades de la capa Gold
  • Aplica ingeniería inversa al SQL de los analistas, las fórmulas de hojas de cálculo y los cálculos ad hoc para establecer el comportamiento empresarial previsto
  • Convierte la lógica heredada en requisitos técnicos definidos y planes de migración prácticos
  • Construye definiciones de precios aprobadas como modelos dbt gobernados, reutilizables y documentados en la capa Silver
  • Aplica estándares establecidos de modelado de datos, nomenclatura, pruebas, control de versiones y revisión de código
  • Crea modelos escalables, mantenibles y auditables que no dependan de conocimientos no documentados de los analistas
  • Implementa pruebas de dbt que cubran unicidad, nulabilidad, valores aceptados, relaciones y reglas de negocio
  • Concilia los resultados de la capa Silver con los resultados existentes de la capa Gold e investiga las discrepancias
  • Prueba los resultados migrados en periodos de tiempo representativos, segmentos, condiciones límite y excepciones conocidas
  • Completa las migraciones tras la revisión de paridad y la aprobación de los analistas de precios
  • Trabaja con los analistas de precios para aclarar los cálculos, confirmar el comportamiento previsto y acordar los resultados esperados
  • Realiza sesiones de revisión y recorridos guiados, registrando la aprobación de los analistas antes de retirar las definiciones heredadas
  • Mantén informadas a las partes interesadas técnicas y de negocio sobre riesgos, preguntas sin resolver, dependencias y decisiones
  • Registra en dbt y Confluence el contexto empresarial, las reglas de cálculo, los supuestos, las excepciones, las entradas, la responsabilidad, el linaje, las pruebas y los consumidores posteriores
  • Retira la lógica ad hoc de la capa Gold una vez que el reemplazo de la capa Silver haya sido validado, aprobado y adoptado, y sus dependencias posteriores se hayan actualizado
  • Confirma que la lógica retirada ya no se utiliza y actualiza la documentación operativa para reflejar la nueva fuente de referencia

Requisitos

  • Entre cinco y ocho años de experiencia en ingeniería de datos para plataformas de datos analíticos
  • Dominio avanzado de SQL, incluidos joins, funciones de ventana, CTE, agregaciones, lógica condicional y optimización
  • Experiencia práctica con dbt, incluidos modelos, pruebas, documentación y linaje
  • Sólidos conocimientos de Snowflake, incluido el modelado de datos, la optimización del rendimiento y los conceptos de almacenes de datos
  • Experiencia en refactorización, migración o modernización de lógica analítica compleja
  • Capacidad para interpretar SQL ad hoc y cálculos de hojas de cálculo, y verificar sus resultados
  • Sólido conocimiento de calidad de datos, conciliación, pruebas y controles de lanzamiento
  • Capacidad para trabajar con partes interesadas no técnicas para aclarar requisitos y validar resultados
  • Comunicación clara y prácticas disciplinadas de documentación
  • La experiencia con Python es un plus
  • Experiencia con Airflow, Confluence, Jira y Slack
  • Experiencia en modelado de datos, validación de calidad, conciliación, planificación de migraciones, colaboración con partes interesadas y documentación técnica

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