
Brillio یک شرکت مشاوره فناوری است که به سازمانهای فعال در حوزههای بهداشت و درمان، بیمه، لجستیک، خدمات مالی، مخابرات و رسانه، علوم زیستی و خردهفروشی کمک میکند مسیر تحول دیجیتال را طی کنند. دامنه فعالیت این شرکت شامل تجربه مشتری، داده و هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد، مهندسی محصول و پلتفرم، و زیرساخت، رایانش ابری و امنیت است. Brillio با ترکیب تخصص مهندسی و دانش حوزههای صنعتی، محصولات دیجیتال توسعه میدهد و محیطهای فناوری را بهروز میکند تا کسبوکارها بتوانند به نیازهای متغیر بازار و فناوری پاسخ دهند.
مهندس داده هیبریدی در بریلیو – dbt و Snowflake
بهعنوان مهندس داده در بریلیو، منطق قیمتگذاری را مهندسی معکوس کرده و در قالب مدلهای dbt مدیریتشده در لایه Silver بازسازی کنید. همارزی را اعتبارسنجی کنید، تبار داده را مستند کنید و با تأیید تحلیلگر، تعریفهای قدیمی لایه Gold را کنار بگذارید.
توضیحات
- با تحلیلگران قیمتگذاری همکاری کنید تا تعریفها، محاسبات، تبدیلها، وابستگیها، فرضها، موارد مرزی و ابهامهای لایه Gold را شناسایی کنید
- SQL تحلیلگران، فرمولهای صفحهگسترده و محاسبات موردی را برای تعیین رفتار موردنظر کسبوکار مهندسی معکوس کنید
- منطق قدیمی را به نیازمندیهای فنی مشخص و برنامههای عملی مهاجرت تبدیل کنید
- تعریفهای تأییدشده قیمتگذاری را بهصورت مدلهای dbt مدیریتشده، قابلاستفاده مجدد و مستند در لایه Silver بسازید
- استانداردهای تعیینشده برای مدلسازی داده، نامگذاری، آزمون، کنترل نسخه و بازبینی کد را اعمال کنید
- مدلهای مقیاسپذیر، قابلنگهداری و قابلممیزی بسازید که به دانش مستندنشده تحلیلگران وابسته نباشند
- آزمونهای dbt را برای پوشش یکتایی، تهیپذیری، مقادیر قابلقبول، روابط و قواعد کسبوکار پیادهسازی کنید
- خروجیهای لایه Silver را با نتایج موجود لایه Gold تطبیق دهید و مغایرتها را بررسی کنید
- نتایج مهاجرتیافته را در دورههای زمانی، بخشها، شرایط مرزی و استثناهای شناختهشده و نماینده آزمایش کنید
- پس از بازبینی همارزی و تأیید تحلیلگر قیمتگذاری، مهاجرتها را تکمیل کنید
- برای شفافسازی محاسبات، تأیید رفتار موردنظر و توافق درباره نتایج مورد انتظار با تحلیلگران قیمتگذاری همکاری کنید
- پیش از کنار گذاشتن تعریفهای قدیمی، جلسات مرور و walkthrough برگزار و تأیید تحلیلگر را ثبت کنید
- ذینفعان فنی و کسبوکار را از ریسکها، پرسشهای حلنشده، وابستگیها و تصمیمها مطلع نگه دارید
- زمینه کسبوکار، قواعد محاسبه، فرضها، استثناها، ورودیها، مالکیت، تبار داده، آزمونها و مصرفکنندگان پاییندستی را در dbt و Confluence ثبت کنید
- پس از اعتبارسنجی، تأیید و پذیرفتهشدن جایگزین Silver و بهروزرسانی وابستگیهای پاییندستی آن، منطق موردی لایه Gold را کنار بگذارید
- تأیید کنید که منطق کنارگذاشتهشده دیگر استفاده نمیشود و مستندات عملیاتی را برای بازتاب منبع حقیقت جدید بهروزرسانی کنید
شرایط لازم
- پنج تا هشت سال تجربه در مهندسی داده برای پلتفرمهای داده تحلیلی
- تسلط پیشرفته بر SQL، شامل joinها، توابع پنجرهای، CTEها، تجمیعها، منطق شرطی و بهینهسازی
- تجربه عملی dbt شامل مدلها، آزمونها، مستندسازی و تبار داده
- دانش قوی Snowflake، شامل مدلسازی داده، تنظیم عملکرد و مفاهیم انبار داده
- سابقه بازآرایی، مهاجرت یا نوسازی منطق تحلیلی پیچیده
- توانایی تفسیر SQL موردی و محاسبات صفحهگسترده و راستیآزمایی خروجیهای آنها
- درک قوی از کیفیت داده، تطبیق، آزمون و کنترلهای انتشار
- توانایی همکاری با ذینفعان غیرمهندسی برای شفافسازی نیازمندیها و اعتبارسنجی نتایج
- ارتباط شفاف و رویکرد منضبط به مستندسازی
- تجربه Python مزیت محسوب میشود
- تجربه کار با Airflow، Confluence، Jira و Slack
- تجربه در مدلسازی داده، اعتبارسنجی کیفیت، تطبیق، برنامهریزی مهاجرت، همکاری با ذینفعان و مستندسازی فنی