Talent Matchmakers
Talent Matchmakers
Talent Matchmakers est un partenaire de recrutement spécialisé dans les métiers de l’informatique et les profils techniques, fondé en 2017. L’entreprise aide les organisations à identifier et à engager des candidats pour des postes dans la technologie en combinant sa connaissance de l’écosystème informatique avec l’accès à un vaste vivier de talents. Son processus de recrutement repose sur la compréhension des besoins de chaque client, une communication transparente, une sélection rigoureuse des candidats et une gestion du processus avec un minimum de perturbations pour les activités courantes.

Ingénieur data – Hybride à Bucarest

Développez des pipelines évolutifs avec Python, Spark, Kafka et Airflow pour un client du secteur de l’énergie. Concevez des data lakes et des entrepôts de données cloud pour l’analyse et l’apprentissage automatique.

Description

  • Développer et maintenir des pipelines et des architectures de données résilients pour la veille économique, l’analyse et l’apprentissage automatique
  • Collaborer étroitement avec des data scientists, des analystes, des ingénieurs et les parties prenantes de l’entreprise
  • Transformer les exigences métier en solutions de données évolutives et efficaces
  • Expliquer clairement des concepts techniques complexes aux parties prenantes non techniques
  • Fournir des solutions de traitement des données performantes et évolutives
  • Améliorer le stockage et la récupération des données ainsi que les workflows ETL
  • Piloter la conception et le développement de solutions de données basées sur le cloud
  • Utiliser GitLab pour le contrôle de version et les pipelines de code et de déploiement
  • Écrire et optimiser des requêtes SQL tout en intégrant plusieurs sources dans des data lakes et des entrepôts de données
  • Automatiser et simplifier les pipelines de données à l’aide de scripts shell et d’outils appropriés
  • Accompagner le développement des ingénieurs data juniors par le mentorat
  • Piloter les revues de code et faire respecter les bonnes pratiques d’ingénierie

Exigences

  • Diplôme de licence dans une discipline STEM
  • Au moins quatre ans d’expérience en tant qu’ingénieur data ou dans un poste comparable, avec une expérience avérée de la livraison de solutions de données à grande échelle
  • Maîtrise avancée de SQL, notamment du développement de requêtes complexes
  • Solide expérience de la programmation Python pour l’ingénierie des données, les solutions de traitement personnalisées et l’automatisation
  • Expérience approfondie d’Apache Spark et d’Apache Kafka pour le traitement distribué et par lots
  • Expérience pratique d’Apache Airflow pour orchestrer les flux de données
  • Solide expérience d’AWS ou d’un autre fournisseur cloud
  • Maîtrise de GitLab pour le contrôle de version et les workflows CI/CD
  • Expérience pratique de Docker et Kubernetes pour la conteneurisation
  • Expérience de dbt pour la transformation des données
  • Expérience des scripts shell, tels que Bash
  • Expérience de Java ou Scala en plus de Python
  • Expérience d’Apache Hive
  • Compréhension de la gouvernance des données, des pratiques de sécurité et des exigences de conformité
  • Connaissance des méthodes agiles et de la collaboration interfonctionnelle
  • Connaissance des concepts d’apprentissage automatique
  • Solides capacités de résolution de problèmes et expérience de la gestion de jeux de données volumineux et complexes
  • Excellentes compétences en communication et en collaboration entre équipes
  • Capacité à encadrer des ingénieurs juniors et à assurer un leadership technique

Avantages

  • Collaboration B2B

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