Talent Matchmakers
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Talent Matchmakersは、2017年に設立されたIT・テクノロジー人材採用のパートナーです。ITエコシステムに関する知識と幅広い人材ネットワークを組み合わせ、企業がテクノロジー関連職種の候補者を見つけ、関係を築けるよう支援しています。採用プロセスでは、各クライアントの採用ニーズを理解し、オープンなコミュニケーションを保ちながら候補者を慎重に選定し、日常の事業運営への影響を最小限に抑えてプロセスを管理しています。

データエンジニア – ブカレスト・ハイブリッド勤務

エネルギー業界のクライアント向けに、拡張性の高い Python、Spark、Kafka、Airflow のパイプラインを構築します。分析と機械学習を支えるクラウドデータレイクおよびデータウェアハウスを設計します。

仕事内容

  • ビジネスインテリジェンス、分析、機械学習を支える堅牢なデータパイプラインとアーキテクチャを構築・維持する
  • データサイエンティスト、アナリスト、エンジニア、ビジネス関係者と緊密に連携する
  • ビジネス要件を拡張性と効率性に優れたデータソリューションに変換する
  • 複雑な技術概念を非技術系の関係者にも分かりやすく説明する
  • 高性能で拡張性の高いデータ処理ソリューションを提供する
  • データの保存、取得、ETL ワークフローを改善する
  • クラウドベースのデータソリューションの設計・開発を主導する
  • GitLab を使用してバージョン管理、コードパイプライン、デプロイパイプラインを管理する
  • SQL クエリを作成・最適化し、複数のソースをデータレイクとデータウェアハウスに統合する
  • Shell スクリプトと関連ツールを使用してデータパイプラインを自動化・簡素化する
  • メンタリングを通じてジュニアデータエンジニアの成長を支援する
  • コードレビューを主導し、エンジニアリングのベストプラクティスを維持する

応募要件

  • STEM 分野の学士号
  • データエンジニアまたは同等の職務で4年以上の経験があり、大規模なデータソリューションを提供した実績
  • 複雑なクエリ開発を含む高度な SQL スキル
  • データエンジニアリング、カスタム処理ソリューション、オートメーションに活用できる高度な Python プログラミング経験
  • 分散処理およびバッチ処理における Apache Spark と Apache Kafka の豊富な経験
  • Apache Airflow を使用したデータフローのオーケストレーション実務経験
  • AWS またはその他のクラウドプロバイダーに関する確かな経験
  • バージョン管理および CI/CD ワークフローにおける GitLab の使用スキル
  • コンテナ化のための Docker と Kubernetes の実務経験
  • データ変換における dbt の使用経験
  • Bash などの Shell スクリプト経験
  • Python に加えて Java または Scala の経験
  • Apache Hive の経験
  • データガバナンス、セキュリティプラクティス、コンプライアンス要件に関する理解
  • アジャイル手法と部門横断的な協業への理解
  • 機械学習の概念に関する知識
  • 高い問題解決能力と、大規模で複雑なデータセットを扱った経験
  • チーム間での優れたコミュニケーション能力と協働能力
  • ジュニアエンジニアを指導し、技術的リーダーシップを発揮する能力

福利厚生

  • B2B コラボレーション

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