Talent Matchmakers
Talent Matchmakers
Talent Matchmakers è un partner per la selezione di personale IT e tecnico, fondato nel 2017. L’azienda aiuta le organizzazioni a individuare e coinvolgere candidati per ruoli tecnologici, combinando la conoscenza dell’ecosistema IT con l’accesso a un ampio bacino di talenti. Il suo processo di selezione si basa sulla comprensione delle esigenze di assunzione di ciascun cliente, sul mantenimento di una comunicazione aperta, sulla scelta accurata dei candidati e sulla gestione del processo con un’interruzione minima delle attività aziendali in corso.

Data Engineer – Ibrido a Bucarest

Sviluppa pipeline scalabili con Python, Spark, Kafka e Airflow per un cliente del settore energetico. Progetta data lake e data warehouse cloud a supporto di analisi e machine learning.

Descrizione

  • Sviluppare e mantenere pipeline e architetture dati resilienti per business intelligence, analisi e machine learning
  • Collaborare strettamente con data scientist, analisti, ingegneri e stakeholder aziendali
  • Trasformare i requisiti aziendali in soluzioni dati scalabili ed efficienti
  • Spiegare con chiarezza concetti tecnici complessi agli stakeholder non tecnici
  • Fornire soluzioni di elaborazione dati ad alte prestazioni e scalabili
  • Migliorare l’archiviazione e il recupero dei dati e i flussi di lavoro ETL
  • Guidare la progettazione e lo sviluppo di soluzioni dati basate sul cloud
  • Utilizzare GitLab per il controllo delle versioni e le pipeline di codice e distribuzione
  • Scrivere e ottimizzare query SQL integrando più origini in data lake e data warehouse
  • Automatizzare e semplificare le pipeline dati con script shell e strumenti pertinenti
  • Supportare lo sviluppo di data engineer junior attraverso il mentoring
  • Guidare le revisioni del codice e garantire le migliori pratiche di ingegneria

Requisiti

  • Laurea in una disciplina STEM
  • Almeno quattro anni di esperienza come data engineer o in un ruolo comparabile, con esperienza comprovata nella realizzazione di soluzioni dati su larga scala
  • Conoscenza avanzata di SQL, incluso lo sviluppo di query complesse
  • Solida esperienza di programmazione in Python per l’ingegneria dei dati, soluzioni di elaborazione personalizzate e automazione
  • Ampia esperienza con Apache Spark e Apache Kafka per l’elaborazione distribuita e batch
  • Esperienza pratica nell’uso di Apache Airflow per orchestrare i flussi di dati
  • Solida esperienza con AWS o un altro provider cloud
  • Padronanza di GitLab per il controllo delle versioni e i workflow CI/CD
  • Esperienza pratica con Docker e Kubernetes per la containerizzazione
  • Esperienza con dbt per la trasformazione dei dati
  • Esperienza con gli script shell, come Bash
  • Esperienza con Java o Scala oltre a Python
  • Esperienza con Apache Hive
  • Conoscenza della governance dei dati, delle pratiche di sicurezza e dei requisiti di conformità
  • Familiarità con i metodi agili e la collaborazione interfunzionale
  • Familiarità con i concetti di machine learning
  • Spiccate capacità di problem solving ed esperienza nella gestione di set di dati grandi e complessi
  • Eccellenti capacità di comunicazione e collaborazione tra team
  • Capacità di fare da mentor agli ingegneri junior e fornire leadership tecnica

Benefit

  • Collaborazione B2B

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