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Talent Matchmakers
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1 – 10 Empleados
ConsultoríaMarketingTecnología de RR. HH.
Talent Matchmakers es un socio de selección de personal especializado en TI y perfiles técnicos, fundado en 2017. La empresa ayuda a las organizaciones a identificar y conectar con candidatos para puestos tecnológicos, combinando su conocimiento del ecosistema de TI con el acceso a una amplia red de talento. Su proceso de selección se basa en comprender las necesidades de contratación de cada cliente, mantener una comunicación abierta, elegir cuidadosamente a los candidatos y gestionar el proceso con una interrupción mínima de las operaciones comerciales en curso.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de Datos – Híbrido en Bucarest

Desarrolla pipelines escalables con Python, Spark, Kafka y Airflow para un cliente del sector energético. Diseña lagos y almacenes de datos en la nube para análisis y aprendizaje automático.

RORumaníaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowApacheAWSDockerETLJavaKafkaKubernetesNubePythonScalaScripts de shellSparkSQL

Descripción

  • Desarrollar y mantener pipelines y arquitecturas de datos resilientes para inteligencia empresarial, análisis y aprendizaje automático
  • Trabajar estrechamente con científicos de datos, analistas, ingenieros y partes interesadas del negocio
  • Convertir los requisitos empresariales en soluciones de datos escalables y eficientes
  • Explicar claramente conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas
  • Entregar soluciones de procesamiento de datos de alto rendimiento y escalables
  • Mejorar el almacenamiento, la recuperación de datos y los flujos de trabajo ETL
  • Liderar el diseño y desarrollo de soluciones de datos basadas en la nube
  • Utilizar GitLab para el control de versiones y los pipelines de código y despliegue
  • Escribir y optimizar consultas SQL mientras se integran múltiples fuentes en lagos y almacenes de datos
  • Automatizar y simplificar pipelines de datos mediante scripting de shell y herramientas relevantes
  • Apoyar el desarrollo de ingenieros de datos junior mediante mentoría
  • Liderar revisiones de código y mantener las mejores prácticas de ingeniería

Requisitos

  • Título universitario en una disciplina STEM
  • Al menos cuatro años de experiencia como ingeniero de datos o en un puesto comparable, con experiencia demostrable en la entrega de soluciones de datos a gran escala
  • Conocimientos avanzados de SQL, incluido el desarrollo de consultas complejas
  • Amplia experiencia de programación en Python para ingeniería de datos, soluciones de procesamiento personalizadas y automatización
  • Amplia experiencia con Apache Spark y Apache Kafka para procesamiento distribuido y por lotes
  • Experiencia práctica con Apache Airflow para orquestar flujos de datos
  • Sólida experiencia con AWS u otro proveedor de servicios en la nube
  • Dominio de GitLab para el control de versiones y los flujos de trabajo de CI/CD
  • Experiencia práctica con Docker y Kubernetes para la contenerización
  • Experiencia con dbt para la transformación de datos
  • Experiencia con scripting de shell, como Bash
  • Experiencia con Java o Scala además de Python
  • Experiencia con Apache Hive
  • Comprensión de la gobernanza de datos, las prácticas de seguridad y los requisitos de cumplimiento
  • Familiaridad con métodos ágiles y la colaboración interfuncional
  • Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático
  • Gran capacidad para resolver problemas y experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos
  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración entre equipos
  • Capacidad para orientar a ingenieros junior y proporcionar liderazgo técnico

Beneficios

  • Colaboración B2B

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