Talent Matchmakers — партнер із підбору фахівців у сфері ІТ і технічних професій, заснований у 2017 році. Компанія допомагає бізнесу знаходити й залучати кандидатів на технологічні посади, поєднуючи знання ІТ-екосистеми з доступом до широкого кадрового резерву. Процес підбору ґрунтується на розумінні потреб кожного клієнта в наймі, відкритій комунікації, ретельному відборі кандидатів і організації процесу з мінімальним впливом на поточну діяльність компанії.
Інженер із даних — гібридна робота в Бухаресті
Створюйте масштабовані конвеєри на Python, Spark, Kafka та Airflow для клієнта з енергетичного сектору. Проєктуйте хмарні озера та сховища даних для аналітики й машинного навчання.
Опис
- Створювати та підтримувати відмовостійкі конвеєри й архітектури даних для бізнес-аналітики, аналітики та машинного навчання
- Тісно співпрацювати з фахівцями з обробки даних, аналітиками, інженерами та представниками бізнесу
- Перетворювати бізнес-вимоги на масштабовані й ефективні рішення для роботи з даними
- Зрозуміло пояснювати складні технічні концепції нетехнічним зацікавленим сторонам
- Створювати високопродуктивні масштабовані рішення для обробки даних
- Покращувати зберігання й отримання даних, а також ETL-процеси
- Керувати проєктуванням і розробкою хмарних рішень для роботи з даними
- Використовувати GitLab для контролю версій, а також конвеєрів збирання та розгортання коду
- Писати й оптимізувати SQL-запити, інтегруючи кілька джерел в озера та сховища даних
- Автоматизувати й спрощувати конвеєри даних за допомогою shell-скриптів і відповідних інструментів
- Підтримувати розвиток молодших інженерів із даних через наставництво
- Керувати перевірками коду та дотримуватися найкращих інженерних практик
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі STEM
- Щонайменше чотири роки досвіду роботи інженером із даних або на зіставній посаді, з підтвердженим досвідом реалізації масштабних рішень для роботи з даними
- Розвинені навички SQL, зокрема розроблення складних запитів
- Ґрунтовний досвід програмування на Python для інженерії даних, створення спеціалізованих рішень обробки та автоматизації
- Значний досвід роботи з Apache Spark і Apache Kafka для розподіленої та пакетної обробки
- Практичний досвід використання Apache Airflow для оркестрації потоків даних
- Ґрунтовний досвід роботи з AWS або іншим хмарним провайдером
- Володіння GitLab для контролю версій і робочих процесів CI/CD
- Практичний досвід роботи з Docker і Kubernetes для контейнеризації
- Досвід роботи з dbt для трансформації даних
- Досвід роботи із shell-скриптами, зокрема Bash
- Досвід роботи з Java або Scala на додаток до Python
- Досвід роботи з Apache Hive
- Розуміння принципів управління даними, практик безпеки та вимог відповідності нормативам
- Знання гнучких методологій і досвід кросфункціональної співпраці
- Знання концепцій машинного навчання
- Розвинені навички розв’язання проблем і досвід роботи з великими складними наборами даних
- Відмінні навички комунікації та співпраці між командами
- Здатність наставляти молодших інженерів і забезпечувати технічне лідерство
Переваги
- B2B-співпраця