Talent Matchmakers er en partner innen IT- og teknisk rekruttering, grunnlagt i 2017. Selskapet hjelper virksomheter med å identifisere og komme i kontakt med kandidater til teknologirelaterte roller ved å kombinere kunnskap om IT-økosystemet med tilgang til et bredt talentmarked. Rekrutteringsprosessen er basert på å forstå hver kundes rekrutteringsbehov, opprettholde åpen kommunikasjon, velge ut kandidater på en grundig måte og håndtere prosessen med minimal forstyrrelse av den løpende driften.
Dataingeniør – Bucuresti hybrid
Bygg skalerbare Python-, Spark-, Kafka- og Airflow-pipelines for en kunde i energisektoren. Utform skybaserte datasjøer og datavarehus som støtter analyse og maskinlæring.
Beskrivelse
- Bygg og vedlikehold robuste datapipelines og dataarkitekturer for business intelligence, analyse og maskinlæring
- Samarbeid tett med data scientists, analytikere, ingeniører og forretningsinteressenter
- Omsett forretningskrav til skalerbare og effektive dataløsninger
- Forklar komplekse tekniske konsepter tydelig til ikke-tekniske interessenter
- Lever høytytende og skalerbare løsninger for databehandling
- Forbedre datalagring, uthenting og ETL-arbeidsflyter
- Led utforming og utvikling av skybaserte dataløsninger
- Bruk GitLab til versjonskontroll samt kode- og utrullingspipelines
- Skriv og optimaliser SQL-spørringer, og integrer flere kilder i datasjøer og datavarehus
- Automatiser og forenkle datapipelines med shell-skripting og relevante verktøy
- Støtt utviklingen av junior-dataingeniører gjennom veiledning
- Led kodegjennomganger og oppretthold god utviklingspraksis
Krav
- Bachelorgrad innen et STEM-fagområde
- Minst fire års erfaring som dataingeniør eller i en tilsvarende rolle, med dokumenterte resultater fra levering av storskala dataløsninger
- Avanserte SQL-ferdigheter, inkludert utvikling av komplekse spørringer
- Solid erfaring med Python-programmering for data engineering, tilpassede databehandlingsløsninger og automatisering
- Omfattende erfaring med Apache Spark og Apache Kafka for distribuert behandling og satsvis behandling
- Praktisk erfaring med Apache Airflow for orkestrering av dataflyter
- Solid erfaring med AWS eller en annen skyleverandør
- Gode ferdigheter i GitLab for versjonskontroll og CI/CD-arbeidsflyter
- Praktisk erfaring med Docker og Kubernetes for containerisering
- Erfaring med dbt for datatransformasjon
- Erfaring med shell-skripting, for eksempel Bash
- Erfaring med Java eller Scala i tillegg til Python
- Erfaring med Apache Hive
- Forståelse av datastyring, sikkerhetspraksis og krav til etterlevelse
- Kjennskap til smidige metoder og tverrfunksjonelt samarbeid
- Kjennskap til konsepter innen maskinlæring
- Gode problemløsningsevner og erfaring med håndtering av store og komplekse datasett
- Svært gode kommunikasjons- og samarbeidsevner på tvers av team
- Evne til å veilede junioringeniører og gi teknisk ledelse
Fordeler
- B2B-samarbeid