Talent Matchmakers là đối tác tuyển dụng nhân sự CNTT và kỹ thuật, được thành lập vào năm 2017. Công ty hỗ trợ các doanh nghiệp xác định và tiếp cận ứng viên cho các vị trí công nghệ bằng cách kết hợp hiểu biết về hệ sinh thái CNTT với khả năng tiếp cận nguồn nhân tài rộng lớn. Quy trình tuyển dụng của công ty tập trung vào việc tìm hiểu nhu cầu tuyển dụng của từng khách hàng, duy trì trao đổi cởi mở, tuyển chọn ứng viên cẩn trọng và quản lý quy trình với mức gián đoạn tối thiểu đối với hoạt động kinh doanh hiện tại.
Kỹ sư dữ liệu – Làm việc kết hợp tại Bucharest
Xây dựng các pipeline Python, Spark, Kafka và Airflow có khả năng mở rộng cho khách hàng trong lĩnh vực năng lượng. Thiết kế hồ dữ liệu và kho dữ liệu trên nền tảng đám mây để hỗ trợ phân tích và học máy.
Mô tả
- Xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu cùng kiến trúc dữ liệu linh hoạt cho hoạt động thông minh kinh doanh, phân tích và học máy
- Phối hợp chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, chuyên viên phân tích, kỹ sư và các bên liên quan trong kinh doanh
- Chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành các giải pháp dữ liệu hiệu quả, có khả năng mở rộng
- Giải thích rõ ràng các khái niệm kỹ thuật phức tạp cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật
- Cung cấp các giải pháp xử lý dữ liệu hiệu năng cao, có khả năng mở rộng
- Cải thiện quy trình lưu trữ, truy xuất dữ liệu và ETL
- Dẫn dắt việc thiết kế và phát triển các giải pháp dữ liệu trên nền tảng đám mây
- Sử dụng GitLab để quản lý phiên bản, mã nguồn và các pipeline triển khai
- Viết và tối ưu hóa các truy vấn SQL, đồng thời tích hợp nhiều nguồn vào hồ dữ liệu và kho dữ liệu
- Tự động hóa và đơn giản hóa các pipeline dữ liệu bằng shell script và các công cụ phù hợp
- Hỗ trợ phát triển các kỹ sư dữ liệu cấp dưới thông qua hoạt động cố vấn
- Dẫn dắt hoạt động đánh giá mã nguồn và duy trì các phương pháp kỹ thuật tốt nhất
Yêu cầu
- Bằng cử nhân trong một ngành STEM
- Ít nhất bốn năm kinh nghiệm làm kỹ sư dữ liệu hoặc ở vị trí tương đương, cùng thành tích triển khai các giải pháp dữ liệu quy mô lớn
- Kỹ năng SQL nâng cao, bao gồm phát triển các truy vấn phức tạp
- Kinh nghiệm lập trình Python vững vàng cho kỹ thuật dữ liệu, các giải pháp xử lý tùy chỉnh và tự động hóa
- Kinh nghiệm chuyên sâu với Apache Spark và Apache Kafka cho xử lý phân tán và xử lý theo lô
- Kinh nghiệm thực tiễn sử dụng Apache Airflow để điều phối các luồng dữ liệu
- Kinh nghiệm vững vàng với AWS hoặc một nhà cung cấp đám mây khác
- Thành thạo GitLab để quản lý phiên bản và quy trình CI/CD
- Kinh nghiệm thực hành với Docker và Kubernetes cho việc đóng gói trong container
- Kinh nghiệm với dbt để chuyển đổi dữ liệu
- Kinh nghiệm với shell script, chẳng hạn như Bash
- Kinh nghiệm với Java hoặc Scala bên cạnh Python
- Kinh nghiệm với Apache Hive
- Hiểu biết về quản trị dữ liệu, các phương pháp bảo mật và yêu cầu tuân thủ
- Quen thuộc với các phương pháp agile và cộng tác liên chức năng
- Quen thuộc với các khái niệm học máy
- Khả năng giải quyết vấn đề tốt và kinh nghiệm xử lý các tập dữ liệu lớn, phức tạp
- Kỹ năng giao tiếp và cộng tác xuất sắc giữa các nhóm
- Có khả năng cố vấn cho kỹ sư cấp dưới và đảm nhiệm vai trò lãnh đạo kỹ thuật
Phúc lợi
- Hợp tác theo hình thức B2B