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EY est un cabinet mondial de services professionnels qui propose une expertise en audit, fiscalité, conseil et accompagnement. Ses équipes aident les organisations à relever des défis complexes, à renforcer la confiance dans l’information financière et les marchés, et à utiliser les données et la technologie pour soutenir leur transformation.

Le cabinet fournit notamment des services de conseil en finance d’entreprise, en stratégie transactionnelle et en technologies. EY travaille avec des clients dans des secteurs tels que la santé, les services juridiques, le marketing, l’énergie, la finance et le secteur public, en intégrant la durabilité et l’innovation à nombre de ses solutions.

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Offres de l’entreprise

Ingénieur data Azure à Bengaluru, Inde (sur site)

Développez des plateformes d’analyse et d’automatisation avec Microsoft Fabric, Azure et ServiceNow pour les services technologiques de sécurité d’EY. Fournissez des informations opérationnelles, des intégrations d’entreprise et des flux de travail assistés par l’IA.

INIndeSur siteTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AzureCloudPySparkPythonServiceNowSQLTerraform

Description

  • Créez et maintenez des plateformes d’analyse d’entreprise avec Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse et une architecture Medallion.
  • Développez des frameworks d’ingestion évolutifs avec Fabric Pipelines, Dataflow Gen2, Notebooks, Mirroring, Event Streams et Shortcuts.
  • Intégrez ADLS Gen2, Azure, Dataverse, des plateformes SaaS, ServiceNow, Microsoft 365 et du stockage cloud externe.
  • Administrez la qualité des données Lakehouse, la gouvernance, les contrôles du cycle de vie et l’optimisation des performances.
  • Développez des modèles sémantiques, des jeux de données Direct Lake et des rapports Power BI pour des cas d’usage exécutifs, opérationnels et stratégiques.
  • Définissez les KPI, les métriques opérationnelles, les analyses de tendances et des causes profondes, ainsi que des solutions de veille stratégique.
  • Soutenez AI Search, la recherche vectorielle, la corrélation entre sources, l’analyse prédictive et les recommandations d’IA générative.
  • Appliquez des contrôles de gouvernance, de sécurité, de traçabilité, d’audit et de conformité sur les plateformes de données.
  • Concevez une automatisation cloud native avec Azure Logic Apps, Power Automate, Power Apps et des services d’intégration fondés sur des API.
  • Orchestrez les workflows opérationnels pour les approbations, les notifications, les demandes de service et les opérations de sécurité.
  • Créez une automatisation pilotée par les événements avec Fabric Event Streams, Logic Apps, des API, des webhooks et des services d’intégration cloud.
  • Connectez Microsoft 365, ServiceNow, Azure, les plateformes de sécurité, les systèmes CMDB, les outils d’inventaire et les applications SaaS tierces.
  • Créez des frameworks d’intégration, des API, des connecteurs et des services d’échange de données réutilisables.
  • Développez l’ingestion et l’analyse de la télémétrie, des journaux, de l’état des plateformes, des incidents, des demandes et de la gestion des services.
  • Connectez l’analyse et l’automatisation à ServiceNow pour les incidents, les demandes, les changements, les approbations et les processus opérationnels.
  • Automatisez la création de tickets, les escalades, les notifications, la gestion des exceptions et la remédiation.
  • Définissez les standards de CI/CD, de déploiement, de test, de supervision, de journalisation et de support opérationnel.
  • Soutenez l’architecture des plateformes, les standards d’ingénierie, la gouvernance, la résilience, les performances et la préparation opérationnelle.
  • Collaborez avec STS, la sécurité de l’information, les responsables de plateformes, les parties prenantes métier et les équipes technologiques afin d’identifier les possibilités d’automatisation et de vous améliorer en continu.

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, technologies de l’information, analyse de données, ingénierie ou discipline connexe.
  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données, ingénierie cloud, automatisation, analyse, ingénierie de plateformes ou domaine technique connexe.
  • La connaissance des concepts, pratiques et technologies de sécurité est souhaitable, notamment une expérience auprès d’équipes de sécurité ou de sécurité de l’information.
  • Expérience pratique de Fabric Data Factory, OneLake, Lakehouse, Dataflow Gen2, Notebooks, Semantic Models, Direct Lake, Fabric Pipelines et Event Streams.
  • Solides compétences en SQL et Python/PySpark.
  • Expérience de la conception de couches d’architecture de données Bronze, Silver et Gold.
  • Solides connaissances de la modélisation des données, dimensionnelle et sémantique, ainsi que des bonnes pratiques Power BI.
  • Expérience des data lakes et des grands jeux de données d’entreprise.
  • Compréhension de la gouvernance des données, de la traçabilité, de l’audit, des contrôles de sécurité et des obligations de conformité.
  • Expérience du développement de tableaux de bord exécutifs, de cadres KPI et de rapports opérationnels.
  • Expérience pratique d’Azure Logic Apps, Power Automate et des solutions Power Platform.
  • Expérience de la création d’intégrations d’entreprise avec des API REST, JSON, des webhooks et des architectures pilotées par API.
  • Expérience de la connexion de services cloud, d’applications SaaS, de Microsoft 365, de ServiceNow et de plateformes d’entreprise.
  • Expérience des architectures événementielles et des frameworks d’automatisation.
  • Expérience d’un ou plusieurs des produits suivants : Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Event Hub, Azure Service Bus ou ServiceNow Platform.
  • Expérience d’Azure DevOps, Git, des pipelines CI/CD et des workflows de déploiement automatisés.
  • Expérience de l’infrastructure as code, notamment Terraform, Bicep ou les modèles ARM.
  • Compréhension des pratiques de supervision des plateformes, d’observabilité, de résilience et de support opérationnel.
  • Les certifications pertinentes en Microsoft Fabric, Power Platform, Azure Data Engineering, Azure Solutions Architecture, analyse, intégration ou automatisation sont souhaitées.

Avantages

  • Rémunération compétitive avec reconnaissance des performances individuelles et collectives.
  • Avantages FlexEY couvrant les congés, la santé et le bien-être, l’assurance, l’épargne, les réductions, les offres et les promotions.
  • Accompagnement pour des modalités de travail flexibles.
  • Ressources pour le développement de carrière.
  • Conseils, accompagnement et retours de collègues bienveillants.
  • Possibilités de développer de nouvelles compétences et d’évoluer professionnellement.
  • Autonomie et flexibilité pour gérer le poste de la manière qui vous convient.

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