EY — міжнародна компанія, що надає професійні послуги у сферах аудиту, оподаткування, консалтингу та дорадчої діяльності. Її команди допомагають організаціям розв’язувати складні бізнес-завдання, зміцнювати довіру до фінансової звітності й ринків, а також використовувати дані та технології для підтримки трансформації.
Компанія надає послуги з консультування щодо корпоративних фінансів, стратегії угод і технологічного консалтингу. EY працює з клієнтами у сферах охорони здоров’я, юридичних послуг, маркетингу, енергетики, фінансів і державного управління, а сталий розвиток та інновації є основою багатьох її рішень.
Інженер з даних Azure у Бенгалуру, Індія (офісна робота)
Створюйте платформи аналітики й автоматизації на базі Microsoft Fabric, Azure та ServiceNow для технологічних служб безпеки EY. Розробляйте операційну аналітику, корпоративні інтеграції та робочі процеси з підтримкою ШІ.
Опис
- Створювати й підтримувати корпоративні аналітичні платформи з використанням Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse та архітектури Medallion.
- Розробляти масштабовані фреймворки завантаження даних із використанням Fabric Pipelines, Dataflow Gen2, Notebooks, Mirroring, Event Streams і Shortcuts.
- Інтегрувати ADLS Gen2, Azure, Dataverse, SaaS-платформи, ServiceNow, Microsoft 365 і зовнішні хмарні сховища.
- Адмініструвати якість даних Lakehouse, управління даними, засоби контролю життєвого циклу та оптимізацію продуктивності.
- Розробляти семантичні моделі, набори даних Direct Lake і звітність Power BI для управлінських, операційних і стратегічних завдань.
- Визначати KPI та операційні показники, проводити аналіз тенденцій і першопричин, створювати рішення для бізнес-аналітики.
- Підтримувати AI Search, векторний пошук, кореляцію даних із різних джерел, прогнозну аналітику та рекомендації генеративного ШІ.
- Застосовувати засоби управління, безпеки, відстеження походження даних, аудиту та відповідності вимогам на всіх платформах даних.
- Створювати хмарну автоматизацію за допомогою Azure Logic Apps, Power Automate, Power Apps і сервісів інтеграції на основі API.
- Оркеструвати операційні процеси погоджень, сповіщень, сервісних запитів та операцій безпеки.
- Створювати автоматизацію на основі подій із використанням Fabric Event Streams, Logic Apps, API, вебхуків і хмарних сервісів інтеграції.
- Підключати Microsoft 365, ServiceNow, Azure, платформи безпеки, системи CMDB, інструменти обліку ресурсів і сторонні SaaS-застосунки.
- Створювати повторно використовувані інтеграційні фреймворки, API, конектори та сервіси обміну даними.
- Розробляти завантаження й аналітику телеметрії, журналів, стану платформ, інцидентів, запитів і управління послугами.
- Підключати аналітику й автоматизацію до ServiceNow для процесів роботи з інцидентами, запитами, змінами, погодженнями та операціями.
- Автоматизувати створення заявок, ескалацію, сповіщення, обробку винятків і усунення проблем.
- Визначати стандарти CI/CD, розгортання, тестування, моніторингу, ведення журналів та операційної підтримки.
- Підтримувати архітектуру платформ, інженерні стандарти, управління, відмовостійкість, продуктивність і операційну готовність.
- Співпрацювати з STS, командами інформаційної безпеки, власниками платформ, представниками бізнесу й технологічними командами для виявлення можливостей автоматизації та постійного вдосконалення.
Вимоги
- Ступінь бакалавра або магістра в галузі інформатики, інформаційних технологій, аналізу даних, інженерії або суміжній дисципліні.
- Щонайменше п’ять років досвіду в інженерії даних, хмарній інженерії, автоматизації, аналітиці, інженерії платформ або суміжній технічній галузі.
- Бажані знання концепцій, практик і технологій безпеки, особливо досвід підтримки команд безпеки або інформаційної безпеки.
- Практичний досвід роботи з Fabric Data Factory, OneLake, Lakehouse, Dataflow Gen2, Notebooks, Semantic Models, Direct Lake, Fabric Pipelines і Event Streams.
- Впевнені навички SQL і Python/PySpark.
- Досвід проєктування архітектури даних із рівнями Bronze, Silver і Gold.
- Глибокі знання моделювання даних, багатовимірного й семантичного моделювання, а також найкращих практик Power BI.
- Досвід роботи з озерами даних і великими корпоративними наборами даних.
- Розуміння управління даними, відстеження походження даних, аудиту, засобів безпеки та вимог відповідності.
- Досвід розробки управлінських панелей, систем KPI та операційної звітності.
- Практичний досвід роботи з Azure Logic Apps, Power Automate і рішеннями Power Platform.
- Досвід створення корпоративних інтеграцій із REST API, JSON, вебхуками та архітектурами на основі API.
- Досвід підключення хмарних сервісів, SaaS-застосунків, Microsoft 365, ServiceNow і корпоративних платформ.
- Досвід роботи з подієво-орієнтованими архітектурами та фреймворками автоматизації.
- Досвід роботи з одним або кількома рішеннями: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Event Hub, Azure Service Bus або ServiceNow Platform.
- Досвід використання Azure DevOps, Git, конвеєрів CI/CD і автоматизованих процесів розгортання.
- Досвід застосування інфраструктури як коду, зокрема Terraform, Bicep або шаблонів ARM.
- Розуміння практик моніторингу платформ, спостережуваності, відмовостійкості та операційної підтримки.
- Бажані відповідні сертифікації Microsoft Fabric, Power Platform, Azure Data Engineering, Azure Solutions Architecture, аналітики, інтеграції або автоматизації.
Переваги
- Конкурентоспроможна компенсація з визнанням індивідуальних і командних результатів.
- Пільги FlexEY, що охоплюють відпустки, здоров’я та добробут, страхування, заощадження, знижки, пропозиції й акції.
- Підтримка гнучких форматів роботи.
- Ресурси для кар’єрного розвитку.
- Наставництво, коучинг і зворотний зв’язок від колег, готових підтримати.
- Можливості здобувати нові навички та професійно розвиватися.
- Самостійність і гнучкість в управлінні своєю роллю у зручний для вас спосіб.